小编GJH*_*Hix的帖子

与少数输出节点相比,神经网络中有多个输出节点是否有任何优点或缺点？

例如,如果一个场景可以用10,3,2或1个输出节点表示,这被认为更好？ - 显然这取决于你想要如何表示输出但是说现在无关紧要.

或者输出节点的数量是否对网络的准确性没有影响,只是训练它所需的计算时间？

具体来说,AVL树旋转的大O效率是多少？

例如,插入时: - O(logN)搜索位置 - O(1)要插入 - ？平衡(如果需要重新平衡)

我以为它会是O(logN),但是我找到了一个声称它是O(1)的网站 - 除非我误读了它 - http://users.informatik.uni-halle.de/~jopsi/dinf504/chap4.shtml

(这对2-3棵树来说也一样吗？)

我在这里先向您的帮助表示感谢

我正在训练神经网络,由于梯度停止条件,它停止训练.从我所看到的梯度8.14e ^-0.6大于最小梯度1e ^-0.5,那为什么它会停止？是因为渐变没有改善所以没有什么意义继续下去？

我是神经网络的新手(并使用MATLAB的nntool),所以任何帮助/解释都会非常感激.