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我正在尝试在 Python 中使用 Altair 来制作条形图，其中条形图的宽度取决于源数据框列中的数据。最终目标是获得这样的图表：

条形的高度对应于每种能源技术的边际成本（作为源数据框中的一列给出）。条形宽度对应于每种能源技术的容量（也在源数据框中以列的形式给出）。颜色也是来自源数据帧的有序数据。条形按边际成本的升序排列。（这样的情节在能源行业被称为“发电栈”）。这在 matplotlib 中很容易实现，如下面的代码所示：

import matplotlib.pyplot as plt 

# Make fake dataset
height = [3, 12, 5, 18, 45]
bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')

# Choose the width of each bar and their positions
width = [0.1,0.2,3,1.5,0.3]
y_pos = [0,0.3,2,4.5,5.5]

# Make the plot
plt.bar(y_pos, height, width=width)
plt.xticks(y_pos, bars)
plt.show()

（代码来自https://python-graph-gallery.com/5-control-width-and-space-in-barplots/）

但是有没有办法用 Altair 做到这一点？我想用 Altair 来做到这一点，这样我仍然可以获得 Altair 的其他强大功能，如工具提示、选择器/绑定，因为我有很多其他数据要与条形图一起显示。

我的源数据的前 20 行如下所示：

（与上面显示的图表不完全匹配）。