小编Neo*_*air的帖子

从App Store以外的地方下载Xcode

我的Mac存在问题,我基本上无法从App Store下载任何内容,因为当我尝试登录时无法验证我的设备.我尝试了在网上找到的所有解决方案,然后把它带到Apple Store,他们在那里工作了一个小时,仍然无法修复它.

我可以从App Store旁边的任何地方获得当前稳定版/测试版的Xcode吗?是否有可能让朋友下载它然后交给我?

xcode download ios xcode9.4 xcode10

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在后台加载MKMapview以避免延迟问题

我正在构建一个具有多个不同视图的iPhone应用程序(在iOS 5中),其中一个包含一个地图(也有单独的视图控制器).我第一次看到这个视图时,它需要一段时间才能加载,而动画引脚下降之类的东西也不会因此而运行良好.更不用说这个位置需要一点稳定.

我想知道的是,如果有一种方法可以在用户进入该视图之前加载MKMapView,那么当他们到达那里时,这些问题就不再存在了.

我已经看过这个这个问题,但他们并没有很有帮助.请记住,在我到达那里之前我并不需要与该视图进行交互,我只是希望它在我去那里时能够完全加载.

iphone objective-c mkmapview ios ios5

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将交叉验证和AUC-ROC用于sklearn中的逻辑回归模型

我正在使用该sklearn软件包来构建逻辑回归模型,然后对其进行评估。具体来说,我想使用交叉验证来执行此操作,但无法找出使用该cross_val_score函数执行此操作的正确方法。

根据文档和我看到的一些示例,我需要向函数传递模型,特征,结果和评分方法。但是,AUC不需要预测,它需要概率,因此它可以尝试不同的阈值并基于该阈值计算ROC曲线。那么什么是正确的方法呢?该函数'roc_auc'可能有一种计分方法,所以我假设它与它兼容,我只是不确定使用它的正确方法。下面的示例代码段。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.cross_validation import cross_val_score

features = ['a', 'b', 'c']
outcome = ['d']
X = df[features]
y = df[outcome]
crossval_scores = cross_val_score(LogisticRegression(), X, y, scoring='roc_auc', cv=10)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

基本上,我不明白为什么我需要传递y给我的cross_val_score功能在这里,而不是使用计算出的机率X在逻辑回归模型。它只是自己做那一部分吗?

python roc scikit-learn cross-validation logistic-regression

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压入本地提交后推送到远程分支失败

我对分支进行了三次提交,并将它们分别推送到远程。然后,我需要压缩提交,因此我使用了:

git reset --soft HEAD~3 && git commit
git push --force
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在第二行,我遇到一个致命错误:

The current branch [BRANCH-NAME] has no upstream branch.
To push the current branch and set the remote as upstream.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我使用尝试了它的建议命令git push --set-upstream origin [BRANCH-NAME],但被告知当前分支的尖端在其远程对应的后面。回顾过去,这很有意义,因为我当前在本地分支的索引1上,而头部在远程的索引3上。

我现在要做的基本上是将分支的压缩版本(我在本地拥有)替换远程的非压缩版本。这里正确的方法是什么?

我已经看过这个,还有其他几个,但他们没有帮助。

git version-control github rebase git-rebase

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