我使用此代码从字符串类型的日期返回日期名称：

import Pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-10")
print(df.weekday_name)

所以当我有“2019-04-10”时，代码返回“星期三”

我想将它应用于 Pyspark DataFrame 中的一列以获取文本中的日期名称。但它似乎不起作用。

>+-------------+
|Reported Date|
+-------------+
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|
|    1/07/2010|    
+-------------+

我试图这样做：

sparkDF.withColumn("day",weekday_name(pd.Timestamp('Reported Date')))

但我收到错误消息：NameError: name 'weekday_name' is not defined

谁能帮我这个？谢谢

我搜索了我的问题，发现这个问题与我的问题不同。

我有两个地理数据框，一个包含房屋位置points（~700 点），另一个包含suburbs names它们的位置polygon（~2973 个多边形）。我想将每个点链接到一个多边形，以将每个房屋分配给正确的郊区。

我的地理数据框示例

多边形

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import Polygon

#creating geo series
polys = gpd.GeoSeries({
    '6672': Polygon([(142.92288, -37.97886,), (141.74552, -35.07202), (141.74748, -35.06367)]),
    '6372': Polygon([(148.66850, -37.40622), (148.66883, -37.40609), (148.66920, -37.40605)]),
})

#creating geo dataframe
polysgdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=gpd.GeoSeries(polys))
polysgdf

产生以下结果（我的原始地理数据框还包括一个suburb包含郊区名称的列，但我无法将其添加到我的样本中，您只能看到下面的郊区 ID）

        geometry
6672    POLYGON ((142.92288 -37.97886, 141.74552 -35.07202, 141.74748 -35.06367, 142.92288 -37.97886))
6372    POLYGON ((148.66850 -37.40622, 148.66883 -37.40609, 148.66920 -37.40605, 148.66850 -37.40622)) …

你好，我有一串全名。

string='Christof KochJonathan HarelMoran CerfWolfgang Einhaeuser'

我想按名字和姓氏拆分它以获得这样的输出

['Christof Koch', 'Jonathan Harel', 'Moran Cerf', 'Wolfgang Einhaeuser']

我尝试使用这段代码：

splitted = re.sub('([A-Z][a-z]+)', r' \1', re.sub('([A-Z]+)', r' \1', string))

返回这个结果

['Christof', 'Koch', 'Jonathan', 'Harel', 'Moran', 'Cerf', 'Wolfgang', 'Einhaeuser']

我希望将每个全名作为一个项目。

有什么建议么？谢谢

我正在清理文本，我想删除所有连字符和特殊字符。两个单词之间的连字符除外，例如：tic-tacs, popcorn-flavoured。

我编写了下面的正则表达式，但它删除了每个连字符。

text='popcorn-flavoured---'
new_text=re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '',text)
new_text 

我希望输出是：

popcorn-flavoured