小编cjo*_*sen的帖子

我想matplotlib在下面的图中添加一个箭头到一个线图(用图画绘制pgfplots).

我该怎么办(理想情况下箭头的位置和方向应该是参数)？

这是一些实验代码.

from matplotlib import pyplot
import numpy as np

t = np.linspace(-2, 2, 100)
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.show()

谢谢.

感谢Jake Vanderplas,我知道如何开始编写动画情节matplotlib.这是一个示例代码:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100))

line, = plt.plot([], [])

def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def animate(i):
    line.set_data([0, 2], [0,i])
    return line,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=100, interval=20, blit=True)

plt.show()

假设现在我想在循环的帮助下绘制大量函数(比如说四个).我做了一些伏都教程序,试图理解如何模仿下面的逗号,这就是我得到的(不用说它不起作用:) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'axes'.

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100))

line = …

考虑下图：

我想将其打印为灰度图像。我可以使用以下方法进行转换scikit-image：

from skimage.io import imread
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray


img = imread('image.jpg')

plt.grid(which = 'both')
plt.imshow(rgb2gray(img), cmap=plt.cm.gray)

我得到：

这显然不是我想要的。

我的问题是：有没有办法使用scikit-image或使用原始图像numpy和/或mathplotlib数字化图像，以便我得到一个 3D 数组（第一维：X 索引，第二维：Y 索引，第三维：根据颜色图的值）。然后我可以轻松地将颜色图更改为在灰度打印时结果更好的东西？

在我最近的一个问题中,我引用了Jake Vanderplas的一些代码.可以找到以下代码:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100))

line, = plt.plot([], [])

def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def animate(i):
    line.set_data([0, 2], [0,i])
    return line,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=100, interval=20, blit=True)

plt.show()

在initor animate函数中,返回"value"是line,(用逗号).

问题:返回"值"是否会有line(whitout逗号)？

谢谢