我正在撰写关于谷歌文档的文档.我有一个大表添加到我的文档,我想知道,有没有办法在纵向文档上制作一个或多个横向页面.我尝试插入分页符并在页面方向后更改,但它无法正常工作.有任何想法吗？谢谢.
我正在阅读一些关于遗传算法的论文,他们经常以非常类似的方式提到进化算法.根据维基百科,GA是EA的子集.然而,如果我们仔细观察,我们可以注意到两者都是基于自然选择(交叉,选择,变异)的元启发式优化算法,并且两者都没有固定的表示(它取决于要解决的问题,即使我们传统上使用二进制GAs的表示).它们非常相似.那么,我的问题是我们可以将每个进化算法都考虑为遗传算法吗？它们之间有什么真正的区别？谢谢
我们知道遗传算法(或进化计算)与我们的解空间Ω中的点的编码一起工作,而不是直接对这些点进行编码.在文献中,我们经常发现GAs具有以下缺点:(1)由于许多染色体被编码成相似的Ω点或相似的染色体具有非常不同的点,因此效率相当低.你认为这真的是一个缺点吗？因为这些算法在每次迭代中使用变异算子来使候选解决方案多样化.为了增加更多的多样性,我们只需增加交叉的概率.我们不能忘记,我们的初始种群(染色体)是随机产生的(另一种更多样化).问题是,如果你认为(1)是GA的缺点,你能提供更多细节吗？谢谢.
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