小编use*_*129的帖子

我遇到了一些以tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.PrefetchDataset. 如果我说实话的话。我真的不明白这是如何打破过去的data。ops、dataset_ops和一般意味着什么PrefetchDataset（如果有的话）

在此处的代码中： https: //www.kaggle.com/ryanholbrook/detecting-the-higgs-boson-with-tpus

在编译模型之前，使用以下代码制作模型：

with strategy.scope():
    # Wide Network
    wide = keras.experimental.LinearModel()

    # Deep Network
    inputs = keras.Input(shape=[28])
    x = dense_block(UNITS, ACTIVATION, DROPOUT)(inputs)
    x = dense_block(UNITS, ACTIVATION, DROPOUT)(x)
    x = dense_block(UNITS, ACTIVATION, DROPOUT)(x)
    x = dense_block(UNITS, ACTIVATION, DROPOUT)(x)
    x = dense_block(UNITS, ACTIVATION, DROPOUT)(x)
    outputs = layers.Dense(1)(x)
    deep = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
    
    # Wide and Deep Network
    wide_and_deep = keras.experimental.WideDeepModel(
        linear_model=wide,
        dnn_model=deep,
        activation='sigmoid',
    )

我不明白with strategy.scope()这里有什么作用以及它是否以任何方式影响模型。它到底有什么作用？

将来我怎样才能弄清楚这是做什么的？我需要寻找哪些资源才能解决这个问题？