小编Him*_*ege的帖子

我正在通过linkedin学习在线课程，通过Keras对模型的构建进行重新评分。

这是我的代码。（这声称有效）

import pandas as pd
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import *

training_data_df = pd.read_csv("sales_data_training_scaled.csv")

X = training_data_df.drop('total_earnings', axis=1).values
Y = training_data_df[['total_earnings']].values

# Define the model
model = Sequential()
model.add(Dense(50, input_dim=9, activation='relu', name='layer_1'))
model.add(Dense(100, activation='relu', name='layer_2'))
model.add(Dense(50, activation='relu', name='layer_3'))
model.add(Dense(1, activation='linear', name='output_layer'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')


# Create a TensorBoard logger
logger = keras.callbacks.TensorBoard(
    log_dir='logs',
    write_graph=True,
    histogram_freq=5
)


# Train the model
model.fit(
    X,
    Y,
    epochs=50,
    shuffle=True,
    verbose=2,
    callbacks=[logger]
)

# Load the separate test data set
test_data_df …

我曾多次尝试运行 Apache Nifi 服务器，但它不起作用。我正在使用 Windows 8 并安装了 Java 版本 8。

我收到此错误消息：

'nifi-env.bat' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
JAVA_HOME 环境变量定义不正确。
相反，PATH 将用于查找 java 可执行文件。

错误截图：

我已经尝试了以下类似问题的解决方案，但这没有帮助：

Windows 上的 Nifi 命令

我也尝试过此视频中解释的内容，但这也不起作用：
如何安装 Apache NiFi 并运行简单进程

我应该怎么做才能运行 nifi？

使用 GetFile 处理器将 csv 导入 NiFi 工作流程。我有一列由“id”组成。每个id代表一个特定的字符串。大约有3个id。例如，如果我的 csv 包含

name,age,id
John,10,Y
Jake,55,N
Finn,23,C

我知道 Y 表示约克 (York)，N 表示旧 (Old)，C 表示猫 (Cat)。我想要一个新列，其标题名为“nick”，并且每个 id 都有相应的昵称。

name,age,id,nick
John,10,Y,York
Jake,55,N,Old
Finn,23,C,Cat

最后，我想要一个带有额外列和每条记录的适当数据的 csv。使用 Apache NiFi 这怎么可能？请建议我必须使用的处理器以及必须更改的配置才能完成此任务。