小编Man*_*oon的帖子

我有一个 df ，我想将不是每列最大值的值替换为 0。

代码：

data = {
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [3, 5, 1],
    "C": [9, 0, 1]
}

df = pd.DataFrame(data)

样本 df：

   A  B   C
0  1  3   9
1  2  5   0
2  3  1   1

试图得到的结果：

   A  B   C
0  0  0   9
1  0  5   0
2  3  0   0

好心提醒。非常感谢

我有两个日期框（df1 和 df2），我想弄清楚如何使用 df2 中的条件从 df1 中提取值并使用 df2 中提取的值。

df1 = 精确值

df2 = 提取值的使用条件和 df

状况： df2.HJ = df1HJ & df2.JK = df1 P colum

例子 if df2(df2.HJ = 99 & df2.JK = P3); Ans = 67 (from df1)

df1

??????????????????????????????????????????
? 何洁？P1 ? P2 ? P3 ? P4 ? P5 ?
??????????????????????????????????????????
? 5 ? 51 ? 33 ? 21 ? 31 ? 13 ?
? 11 ? 66 ? 45 ? 21 ? 49 ? 58 ? …

使用jupyter笔记本的markdown时是否可以删除乳胶方程的一部分？例子：

删除分母（11-4）！分子7！。我尝试过使用 ~~(11-4)!~~ 和 ~(11-4)!~ 两者都可以单独工作，但是当在乳胶 $\frac{11!}{(11-4)! 中使用它们时4!}\frac{7!}{(7-4)!4!}$ 都不起作用。

如果重要的话，我正在 Ubuntu 上运行。好心提醒

@osbm这是我的输出和代码建议；