小编Phi*_*hil的帖子

生成精确召回曲线的置信区间

我有来自训练模型的预测,我可以很容易地为数据生成精确召回曲线,因此,还有精确召回曲线 (AUPRC) 下的区域。但是,我还尝试为数据生成 95% 的置信区间,我很难找到适合的数据。我已经在 sklearn 中查找了 Python 的 sklearn 和 R 的 pROC 包(它确实有一些用于 PR 的用途,但不是 AUPRC),但除了一些非常高水平的学术论文之外,我没有找到任何超出我头脑的东西。

有谁知道一个好的库,或者可以帮我找到计算 AUPRC 95% 置信区间的代码?

感谢任何可以提供帮助的人!

python statistics r machine-learning confidence-interval

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