给定一个沿每行排序的大数组a，是否有比 numpy 更快的替代方法np.where来查找索引，其中min_v <= a <= max_v?\xc2\xa0 我想，利用数组的排序性质应该能够加快速度。
np.where这是一个用于在大型数组中查找给定索引的设置示例。
import numpy as np\n\n# Initialise an example of an array in which to search\nr, c = int(1e2), int(1e6)\na = np.arange(r*c).reshape(r, c)\n\n# Set up search limits\nmin_v = (r*c/2)-10\nmax_v = (r*c/2)+10\n\n# Find indices of occurrences\nidx = np.where(((a >= min_v) & (a <= max_v)))\n