我的目标是将张量转换为没有 'run' 或 'eval' 的 ndarray。我想执行与示例相同的操作。
A = tf.constant(5)
B = tf.constant([[A, 1], [0,0]])
但是， ndarray 可以在 tf.constant 内部，但 tensor 不能。因此，我尝试使用以下示例执行操作，但 tf.make_ndarray 不起作用。
A = tf.constant(5)
C = tf.make_ndarray(A)
B = tf.constant([[C, 1], [0,0]])
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28840#issuecomment-509551333
正如上面 github 链接中提到的， tf.make_ndarray 不起作用。准确地说，发生错误是因为 tensorflow 需要一个不存在的 'tensor_shape'，而不是一个存在的 'shape'。
在这种情况下如何运行代码？