我在下面写了一个示例代码:
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>
double x;
int main (int argc, char **argv) {
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
if (rank==0) x=10.1;
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
printf("%f\n", x);
MPI_Finalize();
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如人们可能注意到的,这个程序实际上定义了一个名为x的全局变量,而第0个线程试图为它分配一些值.当我在具有4个内核的SMP(对称多处理)机器上运行该程序时,我得到以下结果:
10.1
0
0
0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更有趣的是,当我更改我的代码以便每个线程打印变量x的地址,即&x时,它们都打印相同的东西.
我的问题是,如果SMP系统上的一些线程共享一个变量地址的相同值,而它们不共享相同的值,那么该怎么可能?
我的第二个问题是我应该如何更改上面的代码,以便得到以下结果?
10.1
10.1
10.1
10.1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我刚刚对Scala,Java和C进行了比较.下面是我运行的代码和我得到的结果:
Java(原始数据类型):
class test {
public static void main(String args[]) {
long t1=System.nanoTime();
for (int i=0; i<1000000000; i++) {
}
long t2 = System.nanoTime();
System.out.println((t2-t1));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:1181601584
,这是1.2秒
C:
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int main() {
clock_t t1=clock();
for (int i=0; i<1000000000; i++) {
}
clock_t t2= clock();
printf("%u",(t2-t1)/(double)CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:2233382994
,这是2.2秒
斯卡拉:
object test {
def main(args: Array[String]) {
val nos = 1 to 1000000000
val t1 = System.nanoTime
for (i<-nos) {
}
val t2 = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)