我正在编写一个小型Flask应用程序,并使用pyRserve将其连接到Rserve.我希望每个会话都启动,然后维护自己的Rserve连接.
像这样的东西:
session['my_connection'] = pyRserve.connect()
不起作用,因为连接对象不是JSON可序列化的.另一方面,这样的事情:
flask.g.my_connection = pyRserve.connect()
不起作用,因为它不会在请求之间保持不变.为了增加难度,似乎pyRserve似乎没有为连接提供任何标识符,因此我无法在会话中存储连接ID,并在每次请求之前使用它来检索正确的连接.
有没有办法完成每个会话的唯一连接？
我一直在学习芹菜,但未能找到概念性问题的答案,并且尝试了奇怪的结果.
当有计划任务(按计划,我不是指定期但计划将来使用eta = x运行)提交给Celery时,他们似乎是立即被队员从队列中消耗掉(而不是留在Redis默认芹菜键/队列).据推测,工人实际上将执行eta的任务.
如果该工作人员被关闭或重新启动(例如更新其已注册的任务)会发生什么？那些预定的任务会丢失吗？他们没有"跑步",所以热情的终止不会等他们当然完成.
有没有办法强制这些任务返回队列并被下一个可用的工作者使用？
我想,手动,可以在关闭工作人员之前转储任务:
http://celery.readthedocs.org/en/latest/userguide/workers.html#inspecting-workers
当一个新工人回来时重新提交他们......但这应该是自动发生的吗？
真的很感激任何帮助
谢谢
在NLTK中,使用一个朴素的贝叶斯分类器,我从例子中知道它非常简单地使用"词袋"方法并寻找unigrams或bigrams或两者.你能用两套完全不同的功能吗？
例如,我可以使用unigrams和训练集的长度(我知道这里曾经提到过一次)吗？但是对我来说更感兴趣的是像文件中出现的bigrams和"bigrams"或POS的组合？
这是否超出了基本的NLTK分类器的功能？
谢谢Alex
我试图了解 Vegalite 中的日期解析是如何工作的。具体来说，我对默认时区假设和非时区表示字符串的日期解析的理解有点困惑。
考虑有效的最小示例
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"data": {
"values": [
{"date": "2020-10-01", "distance": 1},
{"date": "2020-11-01", "distance": 5}
]
},
"mark": "bar",
"encoding": {
"x": {"field": "date",
"type": "temporal",
"timeUnit": {"unit": "yearmonthdate", "utc": true},
"axis": {"format": "%b. %y"}
},
"y": {"field": "distance", "aggregate": "sum"}
}
}
在上面的示例中，如果我省略了该行（或仅省略了utc标志）：
"timeUnit": {"unit": "yearmonthdate", "utc": true}
日期似乎被解析为：
Wed, 30 Sep 2020 05:00:00 GMT
Sat, 31 Oct 2020 05:00:00 GMT
关于此处默认假设的任何指导或解释都将非常有帮助。我从给出非 ISO 字符串输入的文档中了解到，Vega 会将时间解析为本地（https://vega.github.io/vega-lite/docs/timeunit.html#utc），但这似乎不是这里的情况？
谢谢