小编ris*_*hai的帖子

在 Chrome 的开发人员工具的网络选项卡上，我注意到请求 Cookie 的域始终设置为“N/A”。这是不对的，对吧？我认为 cookie 的域应该是 URL 的域（在 GET 请求中）。

我习惯ModelCheckpoint在每个时期每 500 个批次保存一次检查点。它记录在此处https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ModelCheckpoint。

我该如何设置filepath以包含批次号？我知道我可以在 中使用{epoch}和 参数logs。

我的印象是从泡菜加载对象（不是内置类型之一）将导入模块。例如， pickle 无法导入存在的模块？表示与被取消拾取的对象类型对应的模块必须存在于同一路径中。

但是，当我尝试解压 NumPy ndarray 时，解压工作正常，但该模块似乎没有被导入：

In [12]: with open('numpysample.pkl', 'rb') as input:
    ...:     a = pickle.load(input)

In [14]: type(a)
Out[14]: numpy.ndarray

In [13]: numpy
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-8d40275025d1> in <module>
----> 1 numpy

NameError: name 'numpy' is not defined

这里发生了什么？

我一直对 Spark 中的函数有点困惑col，无论是 Python 还是 Scala 中的函数。看起来：

df.col("zipcode")在 Scala 中相当于

df["zipcode"]在spark.sql.functions.col("zipcode")Python中。

使用https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.functions.col的最后一个用法让我感到困惑。如何spark.sql.functions.col知道我们指的是哪个Python DataFrame？我们只是传递列的名称。