小编Bas*_*n B的帖子

我有很多使用post_init嵌套的数据类

from dataclasses import dataclass
from typing import List
from typing import Optional
from typing import Union


@dataclass
class MyClass:
    signed_key: str
    signature: str


@dataclass
class Message:
    signature: str
    my_class: Union[MyClass, dict]
    protocol_version: str
    signed_message: str

    def __post_init__(self):
        self.my_class = MyClass(**self.my_class)

它工作得很好，但问题是，如果我想将 Message 转换为 dict，如下所示：

#create a message object before
print(message.__dict__)

我得到的输出：

{'signature': 'test', 'my_class': Myclass(signed_key='test', signature='test'), 'protocol_version': 'test', 'signed_message': 'test'}

我想要什么（嵌套字典）：

{'signature': 'test', 'my_class': {'signed_key': 'test', 'signature': 'test'}, 'protocol_version': 'test', 'signed_message': 'test'}

我可以使用像 attrs 或 pydantic 这样的库，但这里的目标是只使用纯 python

如何在FastAPI中将字符串转换为模型类型？如果我有学生模型并且想要将字符串学生转换为类型模型。如何转换呢？

engine = create_engine(SQLALCHAMY_DATABASE_URL,pool_pre_ping=True,pool_recycle=3600)
meta = MetaData()
con = engine.connect()
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine, autocommit=False, autoflush=False)
Base = declarative_base()

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()


def convert_model(student,db:Session = Depends(database.get_db)):
   Q=student.all()



convert_model(student,db)

它给出了错误str object has no attribute all()