小编BeR*_*2me的帖子

我有一个问题，它似乎与 pandas 库有关。我已经安装了pandas 1.5.0。使用 pandas 系列调试代码时会出现问题/错误。由于 pandas 已弃用 iteritems，因此会多次显示 FutureWarning，并在调试过程中导致一些错误。我之前尝试安装过某一版本的 pandas，但问题仍然存在。

Error:
PyCharm Community Edition 2022.2.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_utils.py:606: FutureWarning: iteritems is deprecated and will be removed in a future version. Use .items instead.
  for item in s.iteritems():

有谁知道如何解决这个问题吗？我感谢您的支持。

我有一个 NewUser 模型，它是最终用户输入的内容，我想将该对象更新为 UserInDB，以便我可以将其传递给我的数据库引擎（DynamoDB，需要一个字典）

目前我打了.dict两次电话，这感觉不是正确的方法

from pydantic import BaseModel, Field
from datetime import datetime
from typing import Optional
from uuid import uuid4
    
class NewUser(BaseModel):
    name: str
    email: str
    company_name: Optional[str]
    
class UserInDB(NewUser):
    hash: str = Field(default_factory=uuid4)
    range = 'DATA'
    created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
    
#...
#Emulating what an end user would send
user = NewUser(name='Example', company_name='example', email='example@example.com')
    
#Is calling dict twice way to do it?
user_in_db = UserInDB(**user.dict()).dict()
db.create_user(user_in_db)

我有一个巨大的数据框，有很多列和行。我按 3 列 (['color', 'category','level_1']) 对其进行排序，并且我有一列用于检查 ('check_control') 我的问题是：如何为 (['颜色'、'类别'、'level_1']) ?

import pandas as pd
data = {'Name_1': ['dshgfj', 'krihgfjsh', 'dfgfd', 'dff','gcgt','hjgjh','et','asd','hhj','hg','jh','jhk'],
        'Name_2': ['dsf', 'dsfs', 'bilsdfl', 'sfsd', 'tcbcvbo','hghjg','bvnbhj','hga','kjk','kjh','hjjh','jkh'],
        'color': ['black', 'red', 'white', 'yellow', 'blue','green','orange','black','green','black','green','black'],
       'category': ['a', 'b', 'a', 'b', 'b','c','c','a','c','a','c','a'],
        'level_1': [1, 1, 1, 1, 1,1,1,2,2,3,3,4],
    'check_control':['','check','','check','','check','check','','','check','check','check']
}      
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df_fix  = df.sort_values(['color', 'category','level_1'], ascending=[True, True,True])
print(df_fix)

       Name_1   Name_2   color category  level_1 check_control
0      dshgfj      dsf   black        a        1
1   krihgfjsh     dsfs     red        b        1         check
2       dfgfd  bilsdfl …

我有数据帧 Df 的输出，我可以将其作为附件在邮件中发送，但无法在消息正文中打印 Df 值。请建议在电子邮件正文中打印我的 Df 值，这样我就不必添加附件。

import win32com.client as win32

outlook = win32.Dispatch('outlook.application')
mail = outlook.CreateItem(0)
mail.To = 'abc@xyg.com'
mail.Subject = 'Madsaage Subject'
mail.Body = 'print(Df)'
mail.HTMLBody = 'Please  Find Attached'  # This field is optional
# To attach a file to the email (optional):
mail.Attachments.Add('C:/XYZ/transport.csv')
mail.Send()

我有一个包含重复项的 DataFrame。我想删除带有groupby和 条件的重复项。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
               'id': [0, 1, 2, 3, 4, 5],
               'nm': ['A','A','A','B','B','B'],
               'Rev': ['$10','$20','$30','$40','$50','$60'],
               'Exp': ['$2','$4','$6','$8','$10','$12'],
               'Dt': ['2019-03-01', '2020-09-30', np.nan, '2021-09-30', '2022-04-01', ' ']
             })

重复数据删除后，我想保留最近日期的行。

因此，对于每个组nm，保留具有最近日期的行。请注意，日期可能是空白' '字符串或np.nan.

预期输出：

id nm Rev Exp Dt  
1  A  $20 $4  2020-09-30
4  B  $50 $10 2022-04-01