小编nic*_*ine的帖子

我试过了:

alert(process.env.MONGO_URL);

无处不在是我的Meteor项目并始终得到:

Uncaught ReferenceError: process is not defined 

我不确定我做错了什么.我需要包含一些东西吗？Meteor是用javascript编写的,所有相同的API都可用,为什么不定义流程呢？

我有一些以前运行过的豆荚，我认为它们被Kubernetes杀害超过了OOM或DEADLINE，这是最可靠的确认方法？特别是如果豆荚不是最近的。

我写了一个简单的脚本,将3D点投影到基于相机内在函数和extrintics的图像上.但是当我在原点指向z轴并且沿z轴进一步向下指向3D时,它看起来是在摄像机后面而不是在它前面.这是我的剧本,我已经多次检查过了.

import numpy as np

def project(point, P):
    Hp = P.dot(point)

    if Hp[-1] < 0:
        print 'Point is behind camera'

    Hp = Hp / Hp[-1]
    print Hp[0][0], 'x', Hp[1][0]
    return Hp[0][0], Hp[1][0]

if __name__ == '__main__':

    # Rc and C are the camera orientation and location in world coordinates
    # Camera posed at origin pointed down the negative z-axis
    Rc = np.eye(3)
    C  = np.array([0, 0, 0])

    # Camera extrinsics
    R = Rc.T
    t = -R.dot(C).reshape(3, 1)

    # The camera …

我跑了：

apt-get install -y libcgal-ipelets libcgal-dev libcgal-qt5-dev libcgal-demo

但是当我尝试cmake使用以下方法编译一个简单的 CGAL 程序时：

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
project(test_cgal)
#CGAL_Qt5 is needed for the drawing and CGAL_Core is needed for this special Kernel.
find_package(CGAL REQUIRED COMPONENTS Qt5 Core)
if(CGAL_FOUND AND CGAL_Qt5_FOUND)
  #required to use basic_viewer
  add_definitions(-DCGAL_USE_BASIC_VIEWER -DQT_NO_KEYWORDS)
  #create the executable of the application
  add_executable(test_ test_cgal.cpp)
  #link it with the required CGAL libraries
  target_link_libraries(test_ CGAL::CGAL CGAL::CGAL_Qt5 CGAL::CGAL_Core)
else()
  message("ERROR: this program requires CGAL and CGAL_Qt5 and will not be compiled.")
endif()

我收到此错误：

-- libCGAL_Qt5 …

我有一个选择:

<select ng-model="p.value" ng-options="q for q in p.value">
<option value="">Select an animation</option>
</select> 

哪里p.value是['AAAAA', 'BBBBB', 'CCCCC']但是当我选择一个选项,选择更新和显示的一样的新选项一堆:

<option>A</option>
<option>A</option>
<option>A</option>
<option>A</option>
<option>A</option>

通过在模型和选项中使用相同的值,我显然错误地构造了错误.做事的正确方法是什么？

我有一个包含多个文件夹的存储桶，每个文件夹包含多个图像。是否可以列出所有文件夹而无需遍历存储桶中的所有键（文件夹和图像）。我正在使用Python和boto。

我在3空间中有一些点,我想通过它们拟合二次曲面.

我试过这段代码

import itertools
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def main():
    points = [ [ 175697888, -411724928, 0.429621160030365 ], [ 175697888, -411725144, 0.6078286170959473 ], [ 175698072, -411724640, 0.060898926109075546 ], [ 175698008, -411725360, 0.6184252500534058 ], [ 175698248, -411725720, 0.0771455243229866 ], [ 175698448, -411724456, -0.5925689935684204 ], [ 175698432, -411725936, -0.17584866285324097 ], [ 175698608, -411726152, -0.24736160039901733 ], [ 175698840, -411724360, -1.27967369556427 ], [ 175698800, -411726440, -0.21100902557373047 ], [ 175699016, -411726744, -0.12785470485687256 ], [ 175699280, -411724208, -2.472576856613159 ], [ 175699536, -411726688, …

我最近在OpenCV中发现了相位相关,使用Log Polar Transform(LPT)可以执行旋转和缩放不变模板匹配.我想知道这个方法和这里描述的所有模板匹配方法之间有什么区别http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html这些方法似乎远没有那么强大.任何旋转或缩放.

我想我的问题是:有哪些优点和缺点:

1. 相位相关+对数极坐标变换.
2. 模板匹配.
3. 完全飞行功能与SIFT等功能相匹配.

我有以下图像。

如果我将平均亮度绘制为 x 像素位置的函数，我可以看到图像沿中心比边缘更亮。

我想使用 OpenCV 纠正这个问题，以便整个图像的亮度相同。这可能吗？

编辑：到目前为止我的代码是

import cv2
import pylab

img = cv2.imread('3.jpeg', 1)
cv2.imshow("img",img)

lab= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imshow("lab",lab)

l, a, b = cv2.split(lab)

values = []
for c in xrange(l.shape[1]):
    count = 0
    for r in xrange(l.shape[0]):
        count += l[r][c]
    values.append(1.0 * count / l.shape[0])

pylab.figure()
pylab.ylabel('Average Luminance')
pylab.xlabel('X axis')
pylab.plot(values, 'k-')
pylab.show()

我在等距矩形图像中标记了 4 个点。[红点]

我还在俯视图像中标记了 4 个对应点 [红点]

如何计算摄像机在俯视图像上的位置？

到目前为止，我看到有 4 条射线 ( R1, R2, R3, R4) 从未知的相机中心延伸C = (Cx, Cy, Cz)穿过等距柱状图像中的点，并终止于俯视图像的像素坐标 ( P1, P2, P3, P4)。因此 4 个向量方程的形式为：

[Cx, Cy, Cz] + [Rx, Ry, Rz]*t = [x, y, 0] 

对于每封信件。所以

C + R1*t1 = P1 = [x1, y1, 0]
C + R2*t2 = P2 = [x2, y2, 0]
C + R3*t3 = P3 = [x3, y3, 0]
C + R4*t4 …