小编ill*_*umi的帖子

下面的代码应该非常简单,但在尝试使用嵌套的OpenMP代码对线程执行.join()时,似乎最终处于悬空状态.使用GCC编译器4.7.2与64位来自并行线程http://sourceforge.net/projects/mingwbuilds与g++ threadexample.cpp -Wall -std=c++11 -fopenmp -o threads

// threadexample.cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <omp.h>

using namespace std;

void hello(int a) {

    #pragma omp parallel for
        for (int i=0;i<5;++i) {
            #pragma omp critical
            cout << "Hello from " << a << "! " << "OMP thread iter " << i << endl;
        }

    cout << "About to return from hello function" << endl;
}

int main (int argc, char ** argv) {

    thread t1(hello, 1); //fork
    cout …

我有两个CheckButtons小部件,每个小部件有3个元素.当选择其中一个CheckButtons时,我想读取两个小部件的状态,然后相应地更新图表.

滑块小部件有一个.val用于返回滑块的状态,但CheckButtons小部件似乎有点尴尬(或者我错过了一些明显的东西)？

简短的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons

class Example:

    def updateChart(self, event):
        colour = self.colours.labels # gets labes as text object, is there an easy way of getting the status?
        print colour
        # measurement = measurements.something

    def __init__(self):
        colourax = plt.axes([0.5, 0.4, 0.09, 0.2])
        measurementax = plt.axes([0.5, 0.6, 0.09, 0.2])
        self.colours = CheckButtons(colourax, ('Red', 'Green', 'Blue'), (False, False, False))
        self.measurements = CheckButtons(measurementax, ('1', '2', '3'), (False, False, False))
        self.colours.on_clicked(self.updateChart)
        self.measurements.on_clicked(self.updateChart)

    def run(self):
        plt.show()

ex …

可能重复:
C编程部门

在下面的代码示例中,结果应该产生130.0但是一旦编译,我得到129.0.右侧是否没有产生足够的精度来获得准确的结果？有没有解决的办法？

#include<stdio.h>
int main(void) {
    double sum = ((117+130)/3) + ((130+13)/3);
    printf("sum: %f\n", sum);
}

我可以成功地对图像进行阈值处理并在图像中找到边缘。我正在努力尝试准确提取黑边的角度。

我目前正在获取黑色边缘的极值点并使用 atan2 函数计算角度，但由于混叠，根据您选择的点，角度可能会出现一定程度的变化。是否有一种可靠的可编程方式来选择计算角度的点？

示例图像：

例如，Gimp Measure 工具角度为 3.12°，