小编yun*_*yun的帖子

当我使用 tensorflow 2.0 自定义训练循环时，是否有任何函数或方法可以显示学习率？

这是张量流指南的示例：

def train_step(images, labels):
  with tf.GradientTape() as tape:
    predictions = model(images)
    loss = loss_object(labels, predictions)
  gradients = tape.gradient(loss, model.trainable_variables)
  optimizer.apply_gradients(zip(gradients, model.trainable_variables))

  train_loss(loss)
  train_accuracy(labels, predictions)

模型训练时如何从优化器中检索当前学习率？

如果您能提供任何帮助，我将不胜感激。:)