小编Pyt*_*der的帖子

我正在使用 QtWebEngineWidgets,QtWebChannel创建 PyQt5 应用程序，它使用 HTML、CSS、JavaScript。

它工作正常，当我们以一般方式运行时，即， python main.py

导入 HTML 如下，

current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filename = os.path.join(current_dir, "index.html")
url = QtCore.QUrl.fromLocalFile(filename)

导入 CSS、JavaScript 文件如下，

# in index.html
<link rel="stylesheet" href="styles.css">
<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="my_custom.js"></script>

现在，我正在尝试.exe使用pyinstaller.

我从这里尝试过但没有成功。

def resource_path(relative_path):
    """ Get absolute path to resource, works for dev and for PyInstaller """
    try:
        # PyInstaller creates a temp folder and stores path in _MEIPASS
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path …

我正在执行的步骤：

1. /send_otp- 发送OTP到给定号码
2. /token- 如果提供的号码和 OTP 正确，则生成访问令牌
3. 授权按钮 - 需要提供令牌才能授予访问权限#这里需要帮助
4. /show_results- 需要授权才能显示结果

我正在使用oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/token")授权。授权按钮要求输入用户名、密码、客户端 ID 和客户端密码。

如何从 swagger UI 进行测试？我可以使用带有不记名令牌的邮递员，但是是否可以使用 swagger UI 来测试它？如何利用授权按钮提供对/show_resultsAPI 的访问？

/token：路线看起来像

@app.post("/token")
def generate_token(phone_number: str, otp: str):
    ...

    # Return OAuth2 token
    return {"access_token": encoded_jwt, "token_type": "bearer"}

/Show_results:路线看起来像

@app.get("/show_results")
def show_results(token: Optional[str] = Depends(oauth2_scheme)):
    ...

授权按钮视图：

我可以看到.pkl使用actions/download-artifact@v3工作目录中的操作下载的内容Dockerfile，如下所示，

当我尝试COPY在 Dockefile 中归档时，出现文件未找到错误。

在构建 docker 镜像之前，如何复制下载的 docker 镜像内的文件（通过 github actions）？

这是github 上关于 docker 支持的文档，但我没有确切地知道如何解决我的问题。任何帮助将非常感激！！

Dockerfile：

name: Docker - GitHub workflow

env:
  CONTAINER_NAME: xxx-xxx

on:
  workflow_dispatch:
  push:
    branches: ["main"]
  pull_request:
    branches: ["main"]


permissions:
  id-token: write
  contents: read

jobs:
  load-artifacts:
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: dev
    env:
      output_path: ./xxx/xxx_model.pkl
    
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Download PPE model file
        run: |
            az storage blob download --container-name ppe-container --name xxx_model.pkl -f "${{ env.output_path }}" …