小编che*_*tah的帖子

我有一个真正的方阵X，我需要对其执行奇异值分解。现在，执行操作

X=USV^T

由于 U 和 V 是正交的，我们知道det(X)=\xc2\xb1det(S)和det(S)是非负的，因为奇异值是非负的。

U现在，我需要知道和的行列式的符号V（当然，这与知道行列式相同）。然而，这种天真的做法让我付出了代价2 O(N^3)

我想知道是否有人知道一种方法

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1. U将和 的行列式的符号推断为或Python 中类似库V的 SVD 实现的副积，而无需调用和。numpyscipydet(U)det(V)
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2. det(U)基于正交矩阵的事实，计算正交矩阵的行列式，该矩阵比 的默认实现更快U/V。
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