小编Ste*_*gin的帖子

我正在研究使用Swift和Metal在GPU上进行图像处理的macOS项目.上周,我收到了我的新款15英寸MacBook Pro(2016年末)并注意到我的代码有些奇怪:应该写入纹理的内核似乎没有这样做......

经过大量挖掘后,我发现问题与Metal(AMD Radeon Pro 455或Intel(R)HD Graphics 530)使用哪个GPU进行计算有关.

初始化MTLDeviceusing MTLCopyAllDevices()返回表示Radeon和Intel GPU的设备数组(同时MTLCreateSystemDefaultDevice()返回默认设备Radeon).在任何情况下,代码都可以像英特尔GPU一样工作,但Radeon GPU并非如此.

让我举个例子.

首先,这是一个简单的内核,它接受输入纹理并将其颜色复制到输出纹理:

    kernel void passthrough(texture2d<uint, access::read> inTexture [[texture(0)]],
                            texture2d<uint, access::write> outTexture [[texture(1)]],
                            uint2 gid [[thread_position_in_grid]])
    {
        uint4 out = inTexture.read(gid);
        outTexture.write(out, gid);
    }

我命令使用这个内核,我使用这段代码:

    let devices = MTLCopyAllDevices()
    for device in devices {
        print(device.name!) // [0] -> "AMD Radeon Pro 455", [1] -> "Intel(R) HD Graphics 530"
    }

    let device = devices[0] 
    let library = device.newDefaultLibrary()
    let commandQueue = device.makeCommandQueue()

    let passthroughKernelFunction = …

我目前正在研究iOS中的图像处理应用程序的金属内核(在.metal文件中).我想要包含一些标准的C++库(例如或),但Xcode似乎不允许它(我在编译时遇到"找不到文件"错误.

以前有人遇到过这类问题吗？在不使用某些基本库的情况下,能够在金属中编写自定义内核似乎很荒谬,这让我觉得必须有答案.

在使用新的 Swift 并发工具时发现了这个问题。

这是设置：

class FailedDeinit {
    
    init() {
        print(#function, id)
        task = Task {
            await subscribe()
        }
    }
    
    deinit {
        print(#function, id)
    }
    
    func subscribe() async {
        let stream = AsyncStream<Double> { _ in }
        for await p in stream {
            print("\(p)")
        }
    }
    
    private var task: Task<(), Swift.Error>?
    let id = UUID()
}

var instance: FailedDeinit? = FailedDeinit()
instance = nil

在 Playground 中运行此代码会产生以下结果：

init() F007863C-9187-4591-A4F4-BC6BC990A935

!!! 该deinit方法从未被调用！

奇怪的是，当我将代码更改为：

class SuccessDeinit {
    
    init() {
        print(#function, id) …

我有一个 .r32Float 像素格式的 MTLTexture，其值在 0 - 1 范围内。

将该纹理转换为 8 位或 16 位 NSBitmapImageRep 的最佳方法是什么？