小编Wes*_*sam的帖子

当我apt-get update和apt-get upgrade我的Ubuntu系统时,我收到有关获取Google Chrome更新的以下错误消息.这只是几天前才开始发生的.

E: Repository 'http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable Release' changed its 'Origin' value from 'Google, Inc.' to 'Google LLC'
N: This must be accepted explicitly before updates for this repository can be applied. See apt-secure(8) manpage for details.

错误消息清楚地表明,这与Google将其名称从Google,Inc 更改为Google LLC有关.错误消息显示错误,但没有告诉我们要运行什么命令来解决此问题.

如消息所示,我如何明确接受此更改？

如何在Ubuntu上安装Java Development Kit(JDK)10？

Oracle帮助中心的安装说明仅说明如何在Linux平台上下载和解压缩归档,无需任何系统设置.

给定一个看起来像这样的数据框

GROUP VALUE
  1     5
  2     2
  1     10
  2     20
  1     7

我想计算每组中最大值和最小值之间的差异.也就是说,结果应该是

GROUP   DIFF
  1      5
  2      18

在熊猫中这样做的简单方法是什么？

在Pandas中为大约200万行和100万个组的数据帧执行此操作的快速方法是什么？

我在mac上的anaconda spyder中使用3.6 Python版本.但我想将其更改为Python 2.7.

谁能告诉我怎么做？

我构建了一个python模块,我想在我的pyspark应用程序中导入它.

我的包目录结构是:

wesam/
|-- data.py
`-- __init__.py

import wesam我的pyspark脚本顶部的一个简单导致ImportError: No module named wesam.我也试图压缩它与我的代码以出货--py-files为推荐这个答案,没有运气.

./bin/spark-submit --py-files wesam.zip mycode.py

我也按照这个答案的建议以编程方式添加了文件,但是我得到了同样的ImportError: No module named wesam错误.

.sc.addPyFile("wesam.zip")

我在这里错过了什么？

例外:

val people = sc.textFile("resources/people.txt").map(_.split(",")).map(p => Person(p(0), p(1).trim.toInt)).toDF()
value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Person]

这是TestApp.scala文件:

package main.scala

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf


case class Record1(k: Int, v: String)


object RDDToDataFramesWithCaseClasses {

    def main(args: Array[String]) {
        val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Spark SQL Application With RDD To DF")

        // sc is an existing SparkContext.
        val sc = new SparkContext(conf)

        val sqlContext = new SQLContext(sc)

        // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. …

我完全按照这个简单的OpenCV特征匹配示例:

import cv2

img = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
orb = cv2.ORB()               # Initiate ORB detector

# find the keypoints and descriptors with ORB
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img, None)

并收到以下错误:

TypeError: Incorrect type of self (must be 'Feature2D' or its derivative)

我正在使用OpenCV 3.3.1

我按照如何为Ubuntu安装Docker CE的说明进行操作.在我设置存储库,然后运行后sudo apt-get update,我收到以下错误:

Err:12 https://download.docker.com/linux/ubuntu artful Release                                             
404  Not Found [IP: 2600:9000:201d:5000:3:db06:4200:93a1 443]
...
Reading package lists... Done
E: The repository 'https://download.docker.com/linux/ubuntu artful Release' does not have a Release file.
N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user 
configuration details.

我正在使用Ubuntu 17.10(Artful Aardvark)

以下Docker GPG密钥已添加到我的repo GPG密钥文件中 /etc/apt/sources.list

deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu zesty stable
# deb-src [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu zesty stable

我有一个 Apache Spark 数据加载和转换应用程序，它在抛出一个或其他运行时异常pyspark.sql之前运行了半个小时。AttributeError

我想用一个小数据样本（例如 Apache Pig 的ILLUSTRATE. 对数据进行抽样并没有多大帮助。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

我按照使用 Anaconda (conda) 为 Jupyter 笔记本安装RISE 的说明进行操作，但工具栏中从未显示“进入/退出 RISE 幻灯片”按钮。

$ jupyter nbextension list
Known nbextensions:
  config dir: /Users/welshamy/Applications/anaconda3/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-js-widgets/extension  enabled 
      - Validating: OK
      rise/main  enabled 
      - Validating: OK