小编use*_*000的帖子

我有一个熊猫数据框：

df = pd.DataFrame({'col1': ['3 a, 3 ab, 1 b',
                            '4 a, 4 ab, 1 b, 1 d',
                            np.nan] })

和一本字典

di = {'a': 10.0,
 'ab': 2.0,
    'b': 1.5,
    'd': 1.0,
    np.nan: 0.0}

使用字典中的值，我想像这样评估数据框行：

3 * 10.0 + 3 * 2.0 + 1 * 1.5给我最终的输出看起来像这样：

pd.DataFrame({'col1': ['3 a, 3 ab, 1 b',
                            '4 a, 4 ab, 1 b, 1 d',
                            'np.nan'], 'result': [37.5,
                            50.5,
                            0]  })

因此，到目前为止，我只能将“，”替换为“ +”

df['col1'].str.replace(',',' +').str.split(' ')