小编ixa*_*xim的帖子

假设我有这两个数据框，其列数相同，但行数可能不同：

tmp = np.arange(0,12).reshape((4,3))
df = pd.DataFrame(data=tmp) 

tmp2 = {'a':[3,100,101], 'b':[4,4,100], 'c':[5,100,3]}
df2 = pd.DataFrame(data=tmp2)

print(df)
   0   1   2
0  0   1   2
1  3   4   5
2  6   7   8
3  9  10  11

print(df2)
     a    b    c
0    3    4    5
1  100    4  100
2  101  100    3

我想验证 的行是否df2与 的任何行匹配 df，也就是说，我想获得一系列（或数组）布尔值来给出以下结果：

0     True
1    False
2    False
dtype: bool

我认为类似的isin方法应该有效，但我得到了这个结果，这导致了一个数据框并且是错误的：

print(df2.isin(df))
       a      b      c
0  False  False  False
1  False  False …