我的RabbitMQ集群中有一个请求流,以及处理它们的多个消费者.问题是 - 每个消费者必须出于性能原因批量处理请求.具体来说,有一个网络IO操作,我可以通过批处理请求来分摊.
因此,每个消费者都希望最大化它可以批量处理的请求数量,但不会增加太多的延迟.
当消费者收到第一个请求并继续收集请求时,我可能会启动一个计时器,直到两个事件中的一个发生 - 计时器到期或已收到500个请求.
有没有更好的方法来实现这一目标 - 不会阻止每个消费者？
考虑三个表 -
users
id | type
-----------|------------
1 | a
2 | b
3 | c
types
id | type
-----------|------------
a | X
a | Y
b | X
c | X
c | Y
c | Z
training_status
id | training| status
-----------|-----------|-------------
1 | X | F
2 | X | S
2 | Y | S
3 | X | F
3 | Y | S
每个用户都有一个类型,类型定义了特定类型的每个用户必须完成的培训.
training_status包含用户已经完成的所有培训的状态及其结果(S,F).用户尚未参加培训,不会有任何培训.
我想找出所有已成功完成所有必须参加的培训的用户.
这是我在思考的方向:
select
id
from users
join …据我所知,distinct()散列分区RDD以识别唯一键.但它是否优化了每个分区只移动不同的元组？
想象一下具有以下分区的RDD
在这个RDD的一个独特的地方,所有重复的密钥(分区1中的2s和分区2中的5s)是否会被混洗到它们的目标分区,或者只有每个分区的不同密钥被洗牌到目标？
如果所有键都被洗牌,那么带有set()操作的aggregate()将减少shuffle.
def set_update(u, v):
u.add(v)
return u
rdd.aggregate(set(), set_update, lambda u1,u2: u1|u2)
我有一个功能
def f():
while True:
blah
我想以这样的方式改变f,即调用者可以控制f中while循环的次数,而不会改变f中的大部分代码(特别是不在f中添加计数器).就像是
def f(num_executions = True):
while num_executions:
blah()
f()将运行无限循环,但f(an_expression_that_evaluates_to_true_n_times)将运行while循环n次.这样的表达会是什么？
更新:我知道,有很多方法可以控制循环运行的次数,但真正的问题是 -
python中的表达式可以评估为True可配置的次数吗？
我正在玩弄一些想法
制作一个表达式列表=列表[: - 1]
- 修改函数内函数的默认参数
如何在SQLliteQueryBuilder查询中添加多个选择(where子句)？例如,(年龄在10到20之间,身高= 60)或(性别='F')
public Cursor query (SQLiteDatabase db, String[] projectionIn, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String sortOrder)
selection A filter declaring which rows to return, formatted as an SQL WHERE clause (excluding the WHERE itself). Passing null will return all rows for the given URL.
selectionArgs You may include ?s in selection, which will be replaced by the values from selectionArgs, in order that they appear in the selection. The values will be bound as Strings.