小编gre*_*can的帖子

我正在使用Bootstrap 3.0,似乎无法弄清楚如何在面板之间添加填充/空间.

<div class="row">
  <div class="col-xs-4 panel">
    <div class="panel-body">
      <h4>First Cell</h4>
    </div>
  </div>
  <div class="col-xs-4 panel">
    <div class="panel-body">
      <h4>Second Cell</h4>
    </div>
  </div>
  <div class="col-xs-4 panel">
    <div class="panel-body">
      <h4>Third Cell</h4>
    </div>
  </div>
</div>

我已经尝试添加一个类并将宽度设置为30%,但它只有在你有两个面板并向右拉动时才有效.如果我添加一个边距,那么它会关闭响应,最后一个单元格会下降到下一行.

我怎样才能相应地增加面板之间的差距？

尝试在AWS Elastic Beanstalk EC2实例上安装我的requirements.txt文件中的Pandas(0.16.0)时出现以下错误:

  building 'pandas.msgpack' extension

  gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -D__LITTLE_ENDIAN__=1 -Ipandas/src/klib -Ipandas/src -I/opt/python/run/venv/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c pandas/msgpack.cpp -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/msgpack.o

  gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory

  error: command 'gcc' failed with exit status 1

我正在运行64bit Amazon Linux 2015.03 v1.3.0 running Python 2.7并且先前在t1.micro实例上遇到了同样的错误,当我更改为m3.medium时解决了这个问题,但我运行的是m3.xlarge,因此不能成为内存问题.

我还确保gcc作为包安装在.ebextensions/00_gcc.config: …

我有一个Pandas DataFrame:

Out[57]: 
      lastrun           rate
0   2013-11-04 12:15:02   0
1   2013-11-04 13:14:50   4
2   2013-11-04 14:14:48   10
3   2013-11-04 16:14:59   16

我想将其转换为每小时时间序列并插入缺失值(15:00),以便我最终得到:

2013-11-04 12:00:00   0
2013-11-04 13:00:00   4
2013-11-04 14:00:00   10
2013-11-04 15:00:00   13
2013-11-04 16:00:00   16

如何将数据帧数据转换/映射到Pandas中的时间序列？

这里有一个很好的多系列折线图示例http://bl.ocks.org/mbostock/3884955如果tsv数据布局了,我确定它看起来像这样:

[
  {
    "date": "20111001",
    "New York": "63.4",
    "San Francisco": "62.7",
    "Austin": "72.2"
  },
  {
    "date": "20111002",
    "New York": "58.0",
    "San Francisco": "59.9",
    "Austin": "67.7"
  },
  {
    "date": "20111003",
    "New York": "53.3",
    "San Francisco": "59.1",
    "Austin": "69.4"
  }
]

我遇到的问题是,在这种情况下,我可能并不总是知道密钥,城市,并且不希望在密钥中存储城市的解决方案.

如果我的数据看起来像这样:

[
    {
        "City": "New York",
        "Data": [
            {
                "Date": "20111001",
                "Value": "63.4"
            },
            {
                "Date": "20111002",
                "Value": "58.0"
            },
            {
                "Date": "20111003",
                "Value": "53.3"
            }
        ]
    },
    {
        "City": "San Francisco",
        "Data": [
            {
                "Date": "20111001",
                "Value": …

我有以下数据帧:

>>> df
Out[15]: 
      group   type  amount  number
0   group_A    buy     100     123
1   group_A   view       0     111
2   group_B   view       0     222
3   group_A   view       0     222 

我想转动数据,以便我最终得到:

              type  group_A   group_B
0    amount    buy      100         0
1    number    buy        0       123
2    number   view      333       222

我该如何做到这一点？

根据此页面上的说明:https://github.com/mbostock/d3/wiki/Time-Formatting我正在尝试解析ISO 8601日期以在D3.js中使用.我的测试几乎一字不差地发布,我无法让它用于完整的日期时间字符串:

var format = d3.time.format("%Y-%m-%d");
alert(format.parse("2011-07-01T19:15:28Z")); 

我有以下Pandas DataFrame:

    lastrun                                value 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001

我想在数据框中添加一个列,其中包含更改率,以便最终得到:

    lastrun                                value    change 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376    NaN
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738    1362
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239    1501
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981    1742
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001    1020

我知道可以使用pct_change()找到百分比变化,但我不知道如何将其作为现有DataFrame中的新列包含在内,我正在寻找变化中的实际值,而不是%变化.

在pandas(或python,numpy)中实现这一目标的最有效方法是什么？

我有一个客户端模型，其中包含一个客户端 API 密钥字段。

在 Django Admin 中添加新客户端时，我希望在 API 字段旁边有一个按钮来生成新密钥（我有这个方法）。该字段将在生成后使用密钥更新。

如何在字段旁边添加此按钮？我应该使用自定义小部件吗？

看一下这个例子,http: //www.datatables.net/examples/api/multi_filter_select.html,它使用DataTable API中的columns.search(),你将如何"清除"搜索并再次显示所有结果用户选择"全部"还是空的第一个选项？

我想比较两个表并获得一组结果,其中查找值不匹配以及其他表中缺少键值的位置.第一部分可以正常使用以下查询:

SELECT * FROM (
    SELECT  mID, mLookup
    FROM m) t1

FULL OUTER JOIN (
    SELECT  aID, aLookup
    FROM a) t2

ON t1.mID = t2.aID

WHERE
    t1.mID = t2.aID AND
    t1.mLookup <> t2.aLookup

但是,它不返回t1和t2中的行,其中在另一个表中没有相应的ID(因为ON t1.mID = t2.aID).

如何在同一个查询中实现这两个目标？

我已经建立了一个可重复使用的图表功能(给Mike Bostock提示 - http://bost.ocks.org/mike/chart/):

function chartBubble() {
  var width = 800,
      height = 800; 

  function chart() {
   var svg = d3.select("#chart").append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("height", height); 

   // generate rest of chart here
  }

  chart.width = function(value) {
    if (!arguments.length) return width;
    width = value;
    return chart;
  };

  return chart;
}

这通过调用函数初始化很好:

d3.csv("data.csv", function (data) {
 d3.select("#chart")
  .datum(data)
  .call(chartBubble().width(800));
});

当我想通过调用更改宽度时,会出现创建重复的svg图表对象的问题:

$("#button").click(function(){
  d3.select("#chart")
   .call(chartBubble().width(500)); 
});

我创建了一个temprary表变量,然后我需要进行调整:

Declare @TempTable TABLE(
Name varchar(150),
CloseDate Date, 
Revenue Float)

.... <add data to it> .....    

SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(CloseDate) 
            FROM @TempTable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT  Name, ' + @cols + ' from 
                (select 
                    t.Name,
                    t.CloseDate,
                    t.Revenue
                from @TempTable as t
                ) x
            pivot 
                (SUM(Revenue)
                    for CloseDate in (' + @cols + ')
                ) p '

execute(@query)

但是,我收到此错误:

Must declare the scalar variable "@TempTable".

当我使用普通的SELECT测试@TempTable变量时它工作正常:

SELECT * from @TempTable …

我有一个python dict:

{'John': 23, 'Matthew': 8, 'Peter': 45}

我想创建一个D3饼图,需要从键中移动我的数据,以便我可以访问这些值.所以我想最终得到:

[
  {name: 'John', age: 23},
  {name: 'Matthew', age: 8},
  {name: 'Peter', age: 45}
]

我怎么能动态地这样做(假设我可能不知道当前的键是什么,例如'John')？