小编Bru*_*yne的帖子

我使用 Google 的 ML Kit 进行条形码扫描，并从 Google 提供的示例和教程中收集了以下代码。然而，表演却很戏剧化。识别条形码需要几秒钟，可能是 10、15 秒。有什么办法可以改善这一点吗？

另外，这如何与倒置的条形码一起使用？我发现我需要反转图像，但是，如果在分析器中我尝试获取 image.bitmapInternal 或 image.byteBuffer，它始终为空。

构建.gradle

 implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.0.0'
 // CameraX core library using camera2 implementation
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.2"
// CameraX Lifecycle Library
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.2"
// CameraX View class
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha31"

然后，在一个片段中：

typealias BarCodeListener = (barCode: String) -> Unit
const val TAG = "ConnectorScanner"
[...]

override fun onResume() {
    super.onResume()
    cameraExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor()
    startCamera()
}

private fun startCamera() {
    val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(requireContext())
    val resolution = Size(720, 1280)
    cameraProviderFuture.addListener({
        // Used to bind …