让AVPlayer视频内容显示在一个视图中的诀窍是什么？
我们使用以下AVPlayer代码,但屏幕上没有显示任何内容.我们知道视频在那里,因为我们能够使用MPMoviePlayerController显示它.
这是我们使用的代码:
AVAsset *asset = [AVAsset assetWithURL:videoTempURL];
AVPlayerItem *item = [[AVPlayerItem alloc] initWithAsset:asset];
AVPlayer *player = [[AVPlayer alloc] initWithPlayerItem:item];
player.actionAtItemEnd = AVPlayerActionAtItemEndNone;
AVPlayerLayer *layer = [AVPlayerLayer playerLayerWithPlayer:player];
// layer.frame = self.view.frame;
[self.view.layer addSublayer:layer];
layer.backgroundColor = [UIColor clearColor].CGColor;
//layer.backgroundColor = [UIColor greenColor].CGColor;
[layer setVideoGravity:AVLayerVideoGravityResizeAspectFill];
[player play];
我们是否为当前视图设置了不正确的图层？
Google为Node.js,Android和iOS身份验证提供了很好的示例,以便连接到Firebase以使用Firebase实时数据库 - 但是如何通过Python从Google AppEngine应用程序连接到Firebase实时数据库并进行正确身份验证？
我们正在使用BigQuery的非遗留SQL将STRING字段转换为DATETIME字段.
DATETIME字段已损坏,其值为"None"和"0.0",这会导致我们的CAST语句失败.
我们看到,对于其他类型的SQL,有TRY-CATCH函数和ISNUMERIC()测试 - 这些测试似乎都不支持BigQuery.
这是一个捕获"无"但无法捕获随机浮点数或整数的示例:
CASE
WHEN UPDT_DT_TM LIKE 'None' THEN NULL
ELSE CAST(UPDT_DT_TM AS DATETIME)
END AS UPDT_DT_TM,
除了BigQuery中的用户定义函数(UDF)之外 - 还有其他任何方法可以创建一个CASE语句,它可以在可以转换为DATETIME但是只是将值保留为NULL吗？
我们收到错误“访问数据集时出错：‘数据集’对象没有属性‘access_entries’”，这可能是因为我们的 App Engine 本地主机版本使用旧版本的 BigQuery...但不清楚，因为我们使用了据我们所知，pip 升级到最新版本。
我们如何在 Python 中显示我们正在使用的 google-cloud-bigquery 版本并验证我们是否使用的是最新版本？
我想知道如何使用 Fluent 断言检查对象是否从另一个类继承？
我知道我可以使用 xUnit 来做到这一点IsAssignableFrom，如下所示：
[Fact]
public void CreateBossEnemy()
{
//arrange
EnemyFactory sut = new EnemyFactory();
//action
var enemy = sut.Create("Zombie King", true);
//assert
Assert.IsAssignableFrom<Enemy>(enemy);
}
IsAssignableFromFluent Assertions的等价物是什么？
我们在此处遵循Firebase的动态说明,其中仅列出了一个需要"@import Firebase"的导入 - 但是当我们到达他们的行时
FIRDynamicLink *dynamicLink = [[FIRDynamicLinks dynamicLinks] dynamicLinkFromCustomSchemeURL:url];
if (dynamicLink) { ...
... XCode为FIRDynamicLink提供未声明的标识符.与"导入FirebaseAnalytics"等其他模块不同,似乎没有其他专用于动态链接的库.
pod内容为:pod"Firebase/DynamicLinks"
要编译它的诀窍是什么？
我们在Google BigQuery的表格中加密了SHA256字段,结果类型为BYTES.
我们尝试编写各种匹配的字段查询,但没有一个显然是正确的.
SELECT * WHERE
field LIKE '16D6M7PN3w7Cn8mJyrmrUSZY9ummMf5QCGEMuiSmSlw='
SELECT ...
field = '16D6M7PN3w7Cn8mJyrmrUSZY9ummMf5QCGEMuiSmSlw='
SELECT ...
field = 16D6M7PN3w7Cn8mJyrmrUSZY9ummMf5QCGEMuiSmSlw=
如何在BigQuery中编写SQL查询来查询BYTES字段？
更新:现在我们使用Gordon的答案运行查询,但它返回零结果,即使字节代码与BigQuery显示的完全匹配.我们还需要做些什么来匹配字节吗？
Google BigQuery 上的以下代码引发索引越界错误。
SELECT
SPLIT(CONCEPT_CKI, "!")[OFFSET(0)] AS Standard_Name
,SPLIT(CONCEPT_CKI, "!")[OFFSET(1)] AS Standard_Code
FROM
(
SELECT "MULTUM!123" AS CONCEPT_CKI
UNION ALL
SELECT "MULTUM234" AS CONCEPT_CKI
)
我们希望拆分可以处理它可以处理的字段 - 并且当它不能处理时简单地为第二个字段生成一个 NULL 值。（即有点类似于 SAFE_CAST 命令在无法进行强制转换时给出 NULL 的方式。）
我们如何对 Google BigQuery 中的字段进行“安全”分割？
我们正试图从这个python示例中获取以下命令,以便将CSV文件从Google Cloud Storage加载到BigQuery:
from google.cloud import bigquery
但是在pip install google.cloud我们尝试运行该命令后,我们收到以下错误:
ImportError:无法导入名称bigquery
如果我们安装google.cloud- 不bigquery应该包括在内？有什么遗失？
我们正在运行Python 2.7.