嗨，我在调整我的df时遇到麻烦。
我有：
Netflix TV DVD
0.1 0.2 0.3
0.12 0.5 0.15
0.4 0.6 0.8
0.5 0.41
0.41
0.2
我想将我的df转换为：
Netflix [0.1, 0.12, 0.4]
TV [0.2, 0.5, 0.6, 0.5, 0.41, 0.2]
DVD [0.3, 0.15, 0.8, 0.41]
不知道stack（）或ivot（）如何在这种df上工作。任何帮助表示赞赏。
我有一些数据看起来像
pd.DataFrame([
{'col1': 'x', 'col2': 'name_x', 'col3': '', 'col4': '', 'col5': '', 'col6': ''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'y', 'col4':'name_y', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yy', 'col4':'name_yy', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': 'z', 'col6':'name_z'},
{'col1':'xx', 'col2':'name_xx', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': '', 'col6':''},
{'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yyy', 'col4':'name_yyy', 'col5': '', 'col6':''}
])
col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 x name_x
1 y name_y
2 yy name_yy
3 z name_z
4 xx name_xx
5 yyy name_yyy
我需要将所有数据推送到最左边的列，即。 …
我有一个嵌套列表，其中包含产品名称，产品ID和产品数据（另一个列表）。我想创建一个具有唯一名称和产品ID的词典列表，并加入与名称和ID变量相关的数据列表。
我的数据如下：
print(x)
[(14, 'netflix', [1, 2, 3, 4, 5, 6]), (14, 'netflix', [7, 8, 9, 10]),(15,'tv',
[1, 2, 3, 4, 5]), (15, 'tv', [7, 8, 9]), (16, 'radio', [1, 2, 3, 4]),
(16, 'radio', [1, 2, 3, 4])
我想将数据转换为：
x = [{'product_id':x[0], 'product': row[1], 'values':row[2]} for row in x]
#or for this example
x = [{'product_id':14, 'product':'netflix', 'values':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]},
{'product_id':15, 'product': 'tv', 'values':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}, …