小编Bat*_*dak的帖子

我尝试在我的Ubuntu 14.04上运行vagrant.所以,我做了以下步骤:

-Install vagrant -Install virtualbox -added box for provider

然后我跑了

流浪汉

命令.

运行命令后,我接受这些输出,并且有一条错误消息,我无法弄清楚如何解决并正确运行它.

使用'virtualbox'提供程序将计算机'默认'打开...

==>默认:检查框'udacity/ud381'是否是最新的...

==>默认:清除以前设置的转发端口...

==>默认:清除以前设置的任何网络接口......

==>默认:根据配置准备网络接口...

default: Adapter 1: nat

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

==>默认:转发端口......

default: 5000 (guest) => 5000 (host) (adapter 1)

default: 22 (guest) => 2222 (host) (adapter 1)

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

==>默认值:引导VM ...执行时出错 VBoxManage,Vagrant用于控制VirtualBox的CLI.命令和stderr如下所示.

命令:["startvm","0399f946-6a87-4310-a22d-c1a4525ae2f0"," - type","headless"]

Stderr:VBoxManage:错误:虚拟机'ud381_default_1463617458900_49294'在启动期间意外终止,退出代码为1(0x1)VBoxManage:错误:详细信息:代码NS_ERROR_FAILURE(0x80004005),组件MachineWrap,接口IMachine

我该怎么做才能解决这些错误？

我正在研究机器学习项目,我想在网上用php做.它是否可能,如果是的话,你对图书馆或想法有什么建议吗？如果不是,我将使用Weka工具继续我的Java项目.

我在python中有一个列表.

article_ids = [1,2,3,4,5,6]

我需要在sql语句中使用这个列表,如下所示:

SELECT id FROM table WHERE article_id IN (article_ids)

我怎样才能将这个清单提供给我的IN()条款？

我已经尝试了一些谷歌搜索方式,但我无法理解.

>> print ids_list
    placeholders= ', '.join('?'*len(ids_list))  # "?, ?, ?, ... ?"
    query = 'SELECT article_id FROM article_author_institution WHERE institution_id IN ({})'.format(placeholders)
    print query
    cursor.execute(query, ids_list)

我得到的错误消息:

SELECT article_id FROM article_author_institution WHERE institution_id IN (?)
     query = query % db.literal(args)
    TypeError: not all arguments converted during string formatting

例如:

ids_list = [9,10]

placeholders= ', '.join('%'*len(ids_list))  # "?, ?, ?, ... ?"
query = …

我正在尝试评估多元线性回归模型.我有这样的数据集:

该数据集有157行*54列.

我需要预测文章中的ground_truth值.我将在en_Amantadine和en_Common之间添加我的多个线性模型7篇文章.

我有多线性回归的代码:

from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[6, 2], [8, 1], [10, 0], [14, 2], [18, 0]] // need to modify for my problem
y = [[7],[9],[13],[17.5], [18]] // need to modify
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

我的问题是,我无法从我的DataFrame中提取X和y变量的数据.在我的代码中X应该是:

X = [[4984, 94, 2837, 857, 356, 1678, 29901],
     [4428, 101, 4245, 906, 477, 2313, 34176],
      ....
     ]
y = [[3.135999], [2.53356] ....]

我无法将DataFrame转换为此类结构.我怎样才能做到这一点 ？

任何帮助表示赞赏.

我有一个158行10列的数据集.我尝试建立多元线性回归模型,并尝试预测未来的价值.

我使用GridSearchCV来调整参数.

这是我的GridSearchCV和回归函数:

def GridSearch(data):
    X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(data, ground_truth_data, test_size=0.3, random_state = 0)

    parameters = {'fit_intercept':[True,False], 'normalize':[True,False], 'copy_X':[True, False]}

    model = linear_model.LinearRegression()

    grid = GridSearchCV(model,parameters)

    grid.fit(X_train, y_train)
    predictions = grid.predict(X_test)

    print "Grid best score: ", grid.best_score_
    print "Grid score function: ", grid.score(X_test,y_test)

此代码的输出是:

网格最佳得分:0.720298870251

网格评分函数:0.888263112299

我的问题是best_score_和score功能有什么区别？

score功能如何比best_score功能更好？

提前致谢.

我正在尝试在 Inno Setup 创建一个新窗口。在这个窗口中：

• 应该有 5 个单选按钮
• 用户必须仅选择此选项之一
• 当用户单击下一个按钮时，我必须获取并保存单选按钮的值（在某处？）并将此值提供给带有参数的批处理文件（将运行）
• 我想我应该在 NextButtonClick 的函数中做一些动作，但我不知道如何达到单选按钮的值并保存。

任何帮助表示赞赏。

该窗口的屏幕截图：

所以现在，我的代码如下：

    #define MyAppName "CDV  Client"
    #define MyAppVersion "3.6.1 build 2"
    #define MyAppPublisher " CDV"
    #define MyAppURL "https://example-cm-1"
    #define MyAppExeName "example.exe"


    [Setup]
    AlwaysUsePersonalGroup=true
    ; NOTE: The value of AppId uniquely identifies this application.
    ; Do not use the same AppId value in installers for other applications.
    ; (To generate a new GUID, click Tools | Generate GUID inside the IDE.)
    AppID={{7C9325AD-6818-42CA-839E}
    AppName={#MyAppName}
    AppVersion={#MyAppVersion}
    ;AppVerName={#MyAppName} {#MyAppVersion}
    AppPublisher={#MyAppPublisher}
    AppPublisherURL={#MyAppURL} …

我在Pandas中有一个数据框，其形状为（136，1445）。我尝试为我的136行创建correlation（Pearson）矩阵。因此，结果是，我需要一个尺寸为136x136的矩阵。

我尝试了两种不同的方法，但是无法从中获得结果，或者当我创建136x136相关矩阵时，我丢失了数据框的列名。

第一，

gene_expression = pd.read_csv('padel_all_drug_results_original.csv',dtype='unicode')
gene_expression = gene_expression.convert_objects(convert_numeric=True)
gene_expression.corr()

这给出了基于列的皮尔逊相关矩阵（1445 * 1445），当我尝试转置我的数据框然后尝试找到相关时，数据框的结构被破坏（例如列名丢失或我什至不确定该相关性是正确的）。

其次，

distance = lambda column1, column2: pearsonr(column1,column2)[0]
result = gene_expression.apply(lambda col1: gene_expression.apply(lambda col2: distance(col1, col2)))

我应该如何计算136x136皮尔逊相关矩阵，以不更改原始数据帧？

另外，我有1445个功能，有些列几乎全为零。因此，我删除了这些列，因为它们是嘈杂的列，但是您有另一个想法来实现重用吗？

提前致谢

我试图选择已知目录中的所有.txt文件.例如,我知道路径:C:/../ Desktop /现在我想要获取桌面上的所有.txt文件.

那么我应该使用哪个regularExpression以及如何搜索它？关于java,我不太了解knowlegde.如果你帮助我,我会很开心.

String regularExpression = ?

String path = "C:/../Desktop/";
Pattern pattern = Pattern.compile(regularExpression);
boolean isMatched = Pattern.matches(regularExpression,path);