我有我正在从事的车辆检测项目的热图数据，但我不知道下一步该去哪里。我想在图像的“最热”部分周围绘制一个通用边界框。我的第一个想法是在所有重叠的部分上画一个框，但有些东西告诉我有一种更准确的方法来做到这一点。任何帮助，将不胜感激！不幸的是，我的声誉阻止我发布图像。这是我创建热图的方法：
# Positive prediction window coordinate structure: ((x1, y1), (x2, y2))
def create_heatmap(bounding_boxes_list):
# Create a black image the same size as the input data
heatmap = np.zeros(shape=(375, 1242))
# Traverse the list of bounding box locations in test image
for bounding_box in bounding_boxes_list:
heatmap[bounding_box[0][1]:bounding_box[1][1], bounding_box[0][ 0]:bounding_box[1][0]] += 1
return heatmap
