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我必须绘制一个词云。'tweets.csv' 是一个 Pandas 数据框，它有一个名为 'text' 的列。绘制的图表并非基于最常见的词，tough。单词大小如何与其在数据框中的频率相关联？

text = df_final.text.values
wordcloud = WordCloud(
    #mask = logomask,
    max_words = 1000,
    width = 600,
    height = 400,
    #max_font_size = 1000,
    #min_font_size = 100,
    normalize_plurals = True,
    #scale = 5,
    #relative_scaling = 0,
    background_color = 'black',
    stopwords = STOPWORDS.union(stopwords)
).generate(str(text))
fig = plt.figure(
    figsize = (50,40),
    facecolor = 'k',
    edgecolor = 'k')
plt.imshow(wordcloud, interpolation = 'bilinear')
plt.axis('off')
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

我的数据框如下所示：

0   RT @Pontifex_pt: Temos que descobrir as riquezezas ...
1   RT @Pontifex_pt: Todos estamos …