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如何在 Python 中使平面适合 3D 数据集

我有一组xyz点,并且正在尝试将一个平面拟合到这个三维数据,以便z=f(x,y)可以计算任何xy

我希望得到平面的方程并在 Jupyter 笔记本中绘制图表以进行可视化。

这是我用来绘制数据的(工作)代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.arange(-12, 1)
y = np.arange(-40,-25) 
Z = array([[402., 398., 395., 391., 387., 383., 379., 375., 371., 367., 363.,358., 354.],
       [421., 417., 413., 409., 406., 402., 398., 393., 389., 385., 381.,
        376., 372.],
       [440., 436., 432., 429., 425., 421., 416., 412., 408., 404., 399.,
        395., 391.], …
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