小编cph*_*wis的帖子

有没有办法设置颜色条比例以登录seaborn热图图表？
我正在使用pandas的数据透视表输出作为调用的输入

 sns.heatmap(df_pivot_mirror,annot=False,xticklabels=256,yticklabels=128,cmap=plt.cm.YlOrRd_r)

谢谢.

我有一个看起来像这样的图:

我想制作一个看起来像这样的传奇:

我怎样才能做到这一点？

更新:

请注意,此图例的框架带有edgecolor:有效的答案将包括此.图例也应嵌入轴中.

我想要的传奇可能无法实现ax.legend().一个很好的答案将展示如何使用补丁和文本手动构建我想要的图例(完全如图所示),或任何有意义的matplotlib方法.

使用小R样本数据集和来自statsmodels的ANOVA示例,其中一个变量的自由度报告不同,并且F值结果也略有不同.也许他们的默认方法略有不同？我可以设置statsmodels来使用R的默认值吗？

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols


##R code on R sample dataset

#> anova(with(ChickWeight, lm(weight ~ Time + Diet)))
#Analysis of Variance Table
#
#Response: weight
#           Df  Sum Sq Mean Sq  F value    Pr(>F)
#Time        1 2042344 2042344 1576.460 < 2.2e-16 ***
#Diet        3  129876   43292   33.417 < 2.2e-16 ***
#Residuals 573  742336    1296
#write.csv(file='ChickWeight.csv', x=ChickWeight, row.names=F)

cw = pd.read_csv('ChickWeight.csv')
cw_lm=ols('weight ~ Time + Diet', data=cw).fit()   

print(sm.stats.anova_lm(cw_lm, typ=2))
#                  sum_sq …

有一个字典，

dlist = [{'Bilbo' : 'Ian', 'Frodo' : 'Elijah'}, {'Bilbo' : 'Martin', 'Thorin' : 'Richard'}]

然后让k = 'Frodo'

我想提取k对应的值（当它存在时）并制作一个列表。

我写

value_list = [dlist[i][k] for i in range(len(dlist)) if k in dlist[i] else "NOT PRESENT"]. 

但电脑说else是错误的。我不知道为什么。