手动完成一维卷积非常简单。然而，我想用它来实现这里nn.Conv1d所做的事情，这对我来说并不简单。在此示例中，h=[1,2,-1]，x=[4,1,2,5]，输出将为 y=[4,9,0,8,8,-5]。为了使用 Pytorch 做到这一点，我们需要定义h=nn.Conv1d(in, out, k)和 ，x=torch.tensor(*)并且y=h(x)应该是结果。
注意：请不要使用nn.Conv2d它来实现它。
我知道我们可以sql使用不同的包来读取，mysql.connector但因为我只知道mysql.connector，我想用它来读取表格sql并将其保存为dataframepandas。我的代码如下。
import mysql.connector
import pandas as pd
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'localhost',
user = 'root',
passwd = '*',
database = 'mydatabase'
)
mycursor = mydb.cursor()
query = "SELECT * FROM my table"
df = pd.read_sql(query, mycursor)
我不确定最后一行，即df = pd.read_sql(query, mycursor). 我想我在这里遗漏了一些论点。你能帮我吗？
给定一个数据帧，我想获取每行的非零值，然后找到绝对值的最小值。我想要一个用户定义的函数来为我执行此操作。另外，我不想使用任何 for 循环，因为数据很大。
我的尝试
np.random.seed(5)
data = np.random.randn(16)
mask = np.random.permutation(16)[:6]
data[mask] = 0
df = pd.DataFrame(data.reshape(4,4))
0 1 2 3
0 0.441227 -0.330870 2.430771 0.000000
1 0.000000 1.582481 -0.909232 -0.591637
2 0.000000 -0.329870 -1.192765 0.000000
3 0.000000 0.603472 0.000000 -0.700179
def udf(x):
if x != 0:
x_min = x.abs().min()
return x_min
df.apply(udf, axis=1)
我明白了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
问题 如何解决以上问题？
期望的答案如下：
0.330870
0.591637
0.329870
0.603472
我用于cv2从我拥有的不同帧创建视频。创建视频时，我无法更改 fps（每秒帧数）。我希望视频在开始时较慢，但到结束时较快，这意味着开始时的 fps 较小，但到最后时较大。但是，当我实例化时，cv2.VideoWriter我无法再更改 fps。我应该怎么办？
可复制的代码
import numpy as np
import cv2, os
import matplotlib
image_size = 200
def create_image_array(image_size):
image_array = np.random.randn(image_size, image_size)
row = np.random.randint(0, image_size)
image_array[row, :] = 100
return image_array
frame_numbers = 200
for i in range(frame_numbers):
image_array = create_image_array(image_size)
matplotlib.image.imsave(f'./shots/frame_{i:03d}.png', image_array)
def make_a_video(shots_folder, video_path):
shots_folder = 'shots'
fps = 25
images = [img for img in os.listdir(shots_folder) if img.endswith(".png")]
images = sorted(images)[:]
frame = cv2.imread(os.path.join(shots_folder, images[0]))
height, width, layers = frame.shape …目前我正在使用2017_08_31_0121.mp4一个 21 秒长的视频作为我的视频，一旦我将其分解为帧，我会得到 504 帧。这意味着每秒帧数设置为 24。我想更改帧数，但我不知道以下代码的哪一部分负责设置每秒帧数。
问题：
我想了很长一段时间，默认 FPS 是 25，但现在我有 24，你能告诉我默认 FPS 在哪里设置以及它是什么吗？
如果我想使用自定义 FPS（假设为 10），我该如何修改以下代码来做到这一点？
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('/content/2017_08_31_0121.mp4')
success, image = vidcap.read()
count = 0
while success:
if count<10:
id = f'00{count}'
elif count < 100:
id = f'0{count}'
else:
id = count
cv2.imwrite(f"./new_frames/frame{id}.jpg", image) # save frame as JPEG file
success, image = vidcap.read()
count += 1