我使用的是kaggle房价数据集，它分为：训练和测试
我知道这听起来很简单，大多数其他库都会像 model.predict(test) 那样做，但这里的情况并非如此。我搜索过 fastai 论坛以及 SO 和文档。关于这个问题有很多主题，其中大多数要么没有答案，要么是过时的解决方法（因为 fastai2 最近发布，现在简称为 fastai）。
A。model.predict 仅适用于单行，并且循环测试并不是最佳的。它非常慢。
b. model.get_preds 给出您训练的数据的结果
请建议您可以使用受过训练的学习器针对表格数据来预测新的 df 吗？