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我想使用 NN 的输出变量作为另一个函数的输入，但遇到了这样的错误“目前只有用户（图叶）明确创建的张量支持深度复制协议”。输出变量需要梯度。

我尝试将输出变量更改为 numpy 值，但在这种情况下，反向传播不起作用，因为它将 numpy 值视为不需要梯度的变量。

output = model(SOC[13])

# Three output values of NN
Rs=output[0]
R1=output[1]
C1=output[2]

# Using these variables in another function

num1=[Rs*R1*C1,R1+Rs]
den1=[C1*R1,1]
G = control.tf(num,den)

它应该可以工作，但它会出错。

     14             num=[Rs*R1*C1,R1+Rs]
     15             den=[C1*R1,1]
---> 16             G = control.tf(num,den)
~\Anaconda3\lib\site-packages\control\xferfcn.py in __init__(self, *args)
    106 
    107         """
--> 108         args = deepcopy(args)
    109         if len(args) == 2:
    110             # The user provided a numerator and a denominator.
~\Anaconda3\lib\site-packages\torch\tensor.py in __deepcopy__(self, memo)
     16     def __deepcopy__(self, memo):
     17         if not …