我试图弄清楚为什么修改后的C程序比未修改的计数器部分运行得更快(我添加了很少的代码行来执行一些额外的工作).在这种情况下,我怀疑" 缓存效应 "是主要的解释(指令缓存).因此,我到达perf(https://perf.wiki.kernel.org/index.php/Main_Page)分析工具,但遗憾的是我无法理解其有关缓存未命中的输出的含义.
提供了几个关于缓存的事件:
cache-references [Hardware event]
cache-misses [Hardware event]
L1-dcache-loads [Hardware cache event]
L1-dcache-load-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-stores [Hardware cache event]
L1-dcache-store-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetches [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetch-misses [Hardware cache event]
L1-icache-loads [Hardware cache event]
L1-icache-load-misses [Hardware cache event]
L1-icache-prefetches [Hardware cache event]
L1-icache-prefetch-misses [Hardware cache event]
LLC-loads [Hardware cache event]
LLC-load-misses [Hardware cache event]
LLC-stores [Hardware cache event]
LLC-store-misses [Hardware cache event]
LLC-prefetches [Hardware cache event]
LLC-prefetch-misses [Hardware cache event]
dTLB-loads [Hardware cache event] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在下面的awk命令中
awk '{sum+=$1; ++n} END {avg=sum/n; print "Avg monitoring time = "avg}' file.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我应该更改什么来删除科学记数法输出(非常小的值显示为1.5e-05)?
我无法使用OMFT变量成功.
我想知道如何编写一个简单的java方法,在排序的整数列表中找到一个给定值的closet Integer.
这是我的第一次尝试:
public class Closest {
private static List<Integer> integers = new ArrayList<Integer>();
static {
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
integers.add(Integer.valueOf(i * 10));
}
}
public static void main(String[] args) {
Integer closest = null;
Integer arg = Integer.valueOf(args[0]);
int index = Collections.binarySearch(
integers, arg);
if (index < 0) /*arg doesn't exist in integers*/ {
index = -index - 1;
if (index == integers.size()) {
closest = integers.get(index - 1);
} else if (index …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 编辑:我用我的基准测试的详细信息更新了我的问题
出于基准测试目的,我试图在运行在两个Intel Xeon 56xx("Westmere")处理器之上的Linux 3.13系统中设置1GB页面.为此我修改了我的启动参数以添加对1GB页面的支持(10页).这些引导参数仅包含1GB页面而不包含2MB页面.跑步hugeadm --pool-list 导致:
Size Minimum Current Maximum Default
1073741824 10 10 10 *
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的内核启动参数被考虑在内.在我的基准测试中,我正在分配1GiB的内存,我想用1GiB大页面支持:
#define PROTECTION (PROT_READ | PROT_WRITE)
#define FLAGS (MAP_PRIVATE | MAP_ANONYMOUS | MAP_HUGETLB)
uint64_t size = 1UL*1024*1024*1024;
memory = mmap(0, size, PROTECTION, FLAGS, 0, 0);
if (memory == MAP_FAILED) {
perror("mmap");
exit(1);
}
sleep(200)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看着/proc/meminfo替补席正在睡觉的时候(sleep上面打电话),我们可以看到已经分配了一个巨大的页面:
AnonHugePages: 4096 kB
HugePages_Total: 10
HugePages_Free: 9
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 1048576 kB
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注意:我/sys在运行工作台之前禁用了THP(通过文件系统),所以我猜测AnonHugePages报告的字段/proc/meminfo代表THP在停止之前分配的大页面. …
我通过Zentus在Java应用程序中使用SQLite.在这种情况下,我需要在我的数据库中保存和查询Java 值.来自其他RDBMS我创建了如下表来存储长值:long
CREATE TABLE myTable (id INTEGER PRIMARY_KEY, longValue LONG)
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此解决方案产生例外行为,但在阅读关于数据类型的SQLite文档后,我理解我的LONG类型与使用TEXT=> 相同的效果longValue存储为文本.
然后,我决定将其更改为INTEGER(长度是可变的,并且可以存储多达64位的整数,这是Java长度的长度),以便拥有更清晰的代码,可能是为了节省一些磁盘空间并提高性能,因为我的longValues是插入和查询为long.
在比较创建的数据库的性能和大小后,我无法看到以下任何区别:
CREATE TABLE myTable (id INTEGER PRIMARY_KEY, longValue LONG)
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和
CREATE TABLE myTable (id INTEGER PRIMARY_KEY, longValue INTEGER)
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有关该主题的任何评论,经验或感受?
在单核计算机上,一次执行一个线程.在每个上下文切换上,调度程序检查要调度的新线程是否与前一个线程处于同一进程中.如果是这样,则不需要对MMU(页面表)进行任何操作.在另一种情况下,需要使用新的流程页表更新页表.
我想知道多核计算机上是怎么发生的.我猜每个核心上都有一个专用的MMU,如果同一进程的两个线程同时在2个核心上运行,则每个核心的MMU只需引用相同的页面表.这是真的 ?你能指点我对这个问题的好的参考吗?
简单的问题,
当我使用fread时:
fread(ArrayA, sizeof(Reg), sizeBlock, fp);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的文件指针,fp向前移动?
在Java/Eclipse应用程序的上下文中,我想将Prolog用于特定任务.有哪些可用的解决方案和工具,以及相关的利弊?
我可以启动外部Prolog解释器生成文件中的结果?我可以使用完整的Prolog Java Library(用java实现的Prolog解释器)?我可以使用专用于与外部Prolog解释器通信的java库吗?
在此先感谢您的帮助,
马努
我需要一个向导,第二页内容取决于第一页的选择.第一页询问用户他想要创建的过滤器的"种类",第二页要求用户创建所选"种类"的一个过滤器实例.
JFace的向导页面内容(createControl(...)方法)都是在向导打开时创建的,而不是在显示给定页面时创建的(这允许JFace知道向导大小,我猜??).
因此,我必须在向导打开之前创建我的第二页内容但是我不能,因为第二页的内容取决于第一页的选择.
现在我找到的更清洁的解决方案包括在向导打开之前创建所有(秒)页面(带有它们的内容)并覆盖第一页实现中的getNextPage()方法.
该解决方案的主要缺点是,当要创建许多第二页时,它可能很昂贵.
您对该解决方案有何看法?你如何管理向导的页面?有没有我错过的清洁解决方案?
对于单线程程序,我想检查给定的虚拟地址是否在进程的堆栈中.我想在用C编写的过程中做到这一点.
我正在考虑读取/proc/self/maps标记为[stack]的行来获取进程堆栈的起始和结束地址.考虑这个解决方案,我想到了以下问题:
/proc/self/maps显示我的特定进程的132k堆栈,堆栈的最大大小(ulimit -s)在我的系统上是8兆.Linux如何知道由于我们高于堆栈限制而发生的给定页面错误属于堆栈(并且堆栈必须变大)而不是我们到达进程的另一个内存区域?
Linux会缩小堆栈吗?换句话说,例如,当从深层函数调用返回时,OS是否会减少与堆栈相对应的虚拟内存区域?
操作系统最初为堆栈分配了多少虚拟空间?
我的解决方案是否正确,还有其他更清洁的方法吗?