我正在利用git lfsgithub 存储库来存储大文件。唯一的问题是有配额git lfs;具体来说,您每月只能存储 1 GB,并且只能流式传输(下载)1 GB。用完后,您必须支付 5 美元才能再获得 5 GB。这可能会变得昂贵。
我有一台旧电脑,可以启动 Linux 并进行端口转发。
有谁知道如何git lfs在家中设置服务器而不是使用内置于 CPU 的 Github lfs 吗?
我有包装 C++ 代码的 Cython 代码,需要在运行之前进行编译。为此,我使用以下行:
python setup.py build_ext --inplace
然而,Python 的一大优点是文件setup.py以及将包安装到pip. 我的代码的所有以前版本都可以安装到 pip,然后调用,而无需移动到使用它的人的本地目录。就像 numpy、scipy 等。
有没有办法 pip 安装包并同时编译 Cython 文件?
我正在处理一个很大的计算问题。为了降低方阵中一组线性方程的计算速度,我使用了lapack和blas。为了在我的笔记本电脑(Ubuntu 2020)上获取库,我运行了以下命令
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我通过输入以下内容在编译时链接代码
g++ main.cpp -llapack -lblas
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我正在处理的集群似乎没有安装这两个库。它在集群上要慢得多,但仍然是一个更好的芯片。它运行了,所以我认为它lapack安装了库,但没有安装blas。我想安装两个。
lapack和blas库而无法访问 root 或apt-get?这是一个用于测试的简短脚本。
#include <iostream>
#include <vector>
extern "C" void dgesv_( int *n, int *nrhs, double *a, int *lda, int *ipiv, double *b, int *lbd, int *info );
int main() {
int SIZE = 3;
int nrhs = 1; // one column in b
int lda = SIZE;
int …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在构建struct. 这样做的原因是我发现这resize()可能非常慢。
这是一些试图做我想做的事情的最小代码,但坏了。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
struct Struct_w_Vector {
~Struct_w_Vector() {} // destructor
int n;
vector<double> h(n, 0.0);
Struct_w_Vector(int n) : n(n) {
// create vector h of size n filled with 0.0 now because resize() takes much more time
} // constructor
};
int main() {
vector<double> h(10, 0.0); // what I would like to make happen inside of the struct
Struct_w_Vector v(10);
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有可能设置的大小vector的double名为小号 …