小编Raf*_*a V的帖子

.corr 如何删除 NA 和 null 值?

我是熊猫/蟒蛇的新手。我想知道函数 .corr 在计算相关性时如何删除具有多个变量的数据帧的空数据。

例如,假设我有以下数据框:

  #  'A1'  'A2' 'A3'
  1   4     3    1
  2   2     5    NA
  3   3     2    NA
  4   NA    10   2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

1)它是否删除了至少有一个 NA/null 值的整行?(在这种情况下,只考虑第一行来计算相关矩阵)

或者

2)它是否计算成对相关,只排除单个值?(例如,对于“A1”和“A2”之间的相关性,它计算第 1、2 和 3 行;对于“A1”和“A3”之间的相关性,它计算第 1 行和第 4 行。)

我在函数 .corr 文档中没有找到这样的信息。它只说它删除了空值。对不起,如果这是一个愚蠢的问题。我很乐意了解在哪里可以找到有关函数的此类详细信息。

python pandas

6
推荐指数
1
解决办法
3455
查看次数

标签 统计

pandas ×1

python ×1