我的神经网络（3 层）的输出层使用 sigmoid 作为激活，仅在 [0-1] 范围内输出。但是，如果我想训练它的输出超出 [0-1]（例如数千），我该怎么办？
例如如果我想训练
输入---->输出
0 0 ------> 0
0 1 ------> 1000
1000 1 ----> 1
1 1 -------> 0
我的程序适用于 AND、OR、XOR 等。因为输入输出都是二进制的。
有一些建议可以使用，
激活：
y = lambda*(abs(x) 1/(1+exp(-1 (x))))
激活的导数：
lambda*(abs(y) y (1-y))
对于提到的训练模式，这并没有收敛（如果我没有做错任何事情）。请问有什么建议吗？