是否可以保存IPython工作区(定义的函数,不同类型的变量等),以便以后加载它？
这与save.image()MATLAB或R中的功能类似.之前已经提出了类似的问题,例如:
但是,几年过去了,我想知道现在是否有一个好的解决方案.
我使用管理员机器作为普通用户,并希望通过sshfs安装一些远程文件系统.该机器没有安装sshfs.有没有办法可以将它作为普通用户安装并挂载远程文件系统？
提前致谢!
我做了网络搜索但没有发现任何问题.我在群集上运行redis并想知道哪台机器连接到redis(特别是当没有机器应该连接时,但redis仍然说连接了一些机器).
提前致谢.
我的磁盘不久前空间不足，并且在我的计算机上运行的 rstudio-server 给了我一个错误。我已经清理了空间，但错误仍然出现：
05 Jan 2015 16:14:19 [rsession-user] ERROR system error 28 (No space left on device)
[path=/home/user/rstudio-project]; OCCURRED AT: core::Error
core::system::file_monitor::<unnamed>::addWatch(const core::FileInfo&, const
core::FilePath&, bool, int, core::system::file_monitor::<unnamed>::Watches*)
/home/ubuntu/rstudio/src/cpp/core/system/file_monitor/LinuxFileMonitor.cpp:225; LOGGED
FROM: core::Error session::modules::files::FilesListingMonitor::start(const
core::FilePath&, core::json::Array*)
/home/ubuntu/rstudio/src/cpp/session/modules/SessionFilesListingMonitor.cpp:66
每次我单击文件窗格上的文件夹时，错误都会显示在控制台上。我尝试过重新启动服务器，但没有帮助。我只是尝试更新到最新的 rstudio-server (0.98.1091)，但它仍然发生。任何帮助表示赞赏！
顺便说一句，我正在运行 ubuntu 14.04 64 位。
我的代码包含这个while循环:
while A.shape[0] > 0:
idx = A.score.values.argmax()
one_center = A.coordinate.iloc[idx]
# peak_centers and peak_scores are python lists
peak_centers.append(one_center)
peak_scores.append(A.score.iloc[idx])
# exclude the coordinates around the selected peak
A = A.loc[(A.coordinate <= one_center - exclusion) | (A.coordinate >= one_center + exclusion)]
A是一只DataFrame看起来像这样的熊猫:
score coordinate
0 0.158 1
1 0.167 2
2 0.175 3
3 0.183 4
4 0.190 5
我试图找到最大分数(一个峰值)A,然后在先前找到的峰值周围排除一些坐标(在这种情况下为几百个),然后找到下一个峰值,依此类推.
A这是一只非常大的熊猫DataFrame.在运行此while循环之前,ipython会话使用了20%的机器内存.我认为运行这个while循环只会导致内存消耗下降,因为我从中排除了一些数据DataFrame.但是,我观察到的是内存使用量不断增加,并且在某些时候机器内存耗尽.
我在这里错过了什么吗？我是否需要在某处明确释放内存？
这是一个可以使用随机数据复制行为的简短脚本:
import …我正在使用python包（redis-py）来操作redis数据库。我有很多客户端在 Redis 中设置哈希的键和值。我希望他们仅在哈希存在时设置键和值。如果哈希不存在，设置键和值将创建哈希，这不是我想要做的。
在redis-py页面（https://github.com/andymccurdy/redis-py）中，作者提出了一种在客户端进行原子操作的方法。所以我写了一个类似的函数：
with r.pipeline() as pipe:
while True:
try:
pipe.watch("a_hash")
if pipe.exists("a_hash"):
pipe.hset("a_hash", "key", "value")
break
except redis.WatchError:
continue
finally:
pipe.reset()
然而，这似乎不起作用。当我从另一个客户端删除哈希后，该哈希仍然是由这段代码创建的，所以我猜这段代码不是原子操作。有人可以帮我确定这段代码有什么问题吗？或者有没有更好的方法来达到这个目的？
感谢你的帮助！
我在Python sqlalchemy中有以下定义的表:
class entry(Base):
summary = Column(String(10000))
content = Column(String(10000))
description = Column(String(10000))
我基本上想要做以下事情:
a = entry()
for col in ['summary', 'content', 'description']:
a[col] = get_value(col)
但是我收到以下错误:
TypeError: 'entry' object has no attribute '__getitem__'
所以我想我不能把它a视为一个dict.通过sqlalchemy文档查看,我没有找到一种方法来设置a的值,Column当使用变量来识别Column.有人能指出我正确的方向吗？感谢您的帮助!
我有以下气流 dag 的默认参数：
DEFAULT_ARGS = {
'owner': 'me',
'depends_on_past': False,
'email': ['me@me.com'],
'email_on_failure': True,
'retries': 4,
'retry_delay': timedelta(seconds=5)
}
每次当特定的工作尝试失败时，我都会收到一封电子邮件警报。但是，是否可以要求气流仅在所有重试/尝试失败时才发送警报？