我面临 sklearn set_config 失败的问题。我正在使用 Google Colab，它在 Jupyter Notebook 上也失败了。即使是从https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_0_23_0.html#sphx-glr-auto-examples-release-highlights-plot-release-highlights-0-23-0-复制的代码py也因同样的错误而失败。

from sklearn import set_config
set_config(display='diagram')

错误：类型错误：set_config() 得到了意外的关键字参数“display”

请建议如何解决这个问题。

我正在寻找一种直接从 UCI 机器学习存储库读取数据集的方法。但我只能获取数据集......而不是它的描述。

这是链接https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation和https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/car/ 到数据我想要进口。

这些文件是.data 和.names。如何将它们作为数据框导入Python？我尝试过如下..我必须手动编写功能或列名称。有没有一种方法可以读取 .names 文件并从那里设置功能。对于具有少量特征的数据集，手动创建特征名称可能没问题。但随着特征的增长，手动创建特征名称将变得困难。

# Without Column Names
df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/car/car.data', header=None)

# Generating Column Name manually.
names=[ 'buying','maint','doors','persons','lug_boot','safety','class']
df2 = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/car/car.data', names = names)

任何帮助将不胜感激。谢谢。

我正在寻找一种在使用 queryset 设置变量值后获取变量所有属性的方法。

例如...请参阅下面的代码...使用 user.id 或 user.first_name 我可以获得该属性的值。但是，如果我想检查它具有的所有其他属性？有什么办法可以得到。

如果我们使用user那么它只会返回 这就是我们在 admin.py 中定义的内容。

from django.contrib.auth.models import User
user=User.objects.get(id=1)
user.first_name # Will return some value say testUser
user.id  # will return some value say 1