小编Sac*_*dav的帖子

我在我的机器上安装 pandas 时遇到了这个错误：

运行 setup.py （路径：/tmp/pip-build-WzvvgM/pandas/setup.py） 包 pandas 的 Egg_info

清理...命令 python setup.py Egg_info 在 /tmp/pip-build-WzvvgM/pandas 中失败，错误代码为 1 在 /home/user508/.pip/pip.log 中存储失败的调试日志

我应该为 pandas 使用轮锉吗？Python“轮子”和“蛋”有什么区别？

从Python 打包用户指南中，我可以了解到两者都是用于安装 Python 包（或库）的存档格式，但“wheel”格式与“egg”格式有一个非常显着的区别。从用户的角度来看，轮子可以包含 C 和其他扩展，而无需安装开发人员工具（编译器等）。

为什么两者都用于安装Python包？

我试图在我的ubuntu机器上安装pandas库，但没有安装。

pip install pandas
pip3 install pandas

我用过pip install pandas

Downloading/unpacking pandas
  Downloading pandas-0.25.1.tar.gz (12.6MB): 12.6MB downloaded
  Running setup.py (path:/tmp/pip-build-WzvvgM/pandas/setup.py) egg_info for package pandas
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 17, in <module>
      File "/tmp/pip-build-WzvvgM/pandas/setup.py", line 21, in <module>
        import versioneer
      File "versioneer.py", line 1629
        print("Adding sample versioneer config to setup.cfg", file=sys.stderr)
                                                                  ^
    SyntaxError: invalid syntax
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 17, in <module>

  File "/tmp/pip-build-WzvvgM/pandas/setup.py", line 21, …

当我在我的共享托管服务器上运行“npm run build”时它会抛出一个错误： spawn ENOMEM 它在我的本地主机上运行良好，并且在托管服务器上运行了几个星期直到昨天。

> mysite@1.0.0 build /home/user123/public_html
> next build

Creating an optimized production build ...internal/child_process.js:366
    throw errnoException(err, 'spawn');
    ^

Error: spawn ENOMEM
    at ChildProcess.spawn (internal/child_process.js:366:11)
    at spawn (child_process.js:551:9)
    at Object.fork (child_process.js:113:10)
    at ChildProcessWorker.initialize (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/workers/ChildProcessWorker.js:137:44)
    at new ChildProcessWorker (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/workers/ChildProcessWorker.js:127:10)
    at WorkerPool.createWorker (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/WorkerPool.js:44:12)
    at new BaseWorkerPool (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/base/BaseWorkerPool.js:82:27)
    at new WorkerPool (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/WorkerPool.js:30:1)
    at new JestWorker (/home/user123/public_html/node_modules/jest-worker/build/index.js:131:26)
    at TaskRunner.run (/home/user123/public_html/node_modules/next/dist/build/webpack/plugins/terser-webpack-plugin/src/TaskRunner.js:3:166)
npm ERR! code ELIFECYCLE
npm ERR! errno 1
npm ERR! mysite@1.0.0 build: `next build`
npm ERR! Exit status 1
npm …

我训练了一个LGBMClassifier模型并将其保存到文件中：

clf = lgb.LGBMClassifier( ... )
clf.fit(X_train, y_train, **fit_params)
clf.booster_.save_model("model1.txt")

现在我想要的是重新使用保存的模型进行概率预测。但如果我尝试：

## new predictions:

    clf_fs = lgb.Booster(model_file='model1.txt')
    y_pred2 = clf_fs.predict_proba(X_data2, num_iteration=clf_fs.best_iteration_)[:, 1]

我收到此错误：

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'predict_proba'

我知道这cls_fs是类的对象Booster而不是类的对象LGBMClassifier，我可以使用它clf_fs.predict()，但不能predict_proba。LGBMClassifier那么我如何从保存的模型文件中获取对象并生成概率预测呢？