小编A U*_*ser的帖子

我可以将StringIO对象传递给pd.to_csv()就好了:

io = StringIO.StringIO()
pd.DataFrame().to_csv(io)

但是当使用excel编写器时,我遇到了很多麻烦.

io = StringIO.StringIO()
writer = pd.ExcelWriter(io)
pd.DataFrame().to_excel(writer,"sheet name")
writer.save()   

返回一个

AttributeError: StringIO instance has no attribute 'rfind'

我正在尝试创建一个ExcelWriter没有调用的对象pd.ExcelWriter()但是遇到了一些麻烦.这是我到目前为止所尝试的:

from xlsxwriter.workbook import Workbook
writer = Workbook(io)
pd.DataFrame().to_excel(writer,"sheet name")
writer.save()

但现在我得到了一个 AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'write_cells'

如何将excel格式的pandas数据帧保存到StringIO对象？

我有一个包含多个级别的数据框,例如:

idx = pd.MultiIndex.from_product((['foo', 'bar'], ['one', 'five', 'three' 'four']),
                                 names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 12, np.nan, 11, 16, 12, 11, np.nan]}, index=idx).dropna().astype(int)

              A     
first second
foo   five     12
      four     11
bar   one      16
      five     12
      three    11

我想使用标题为索引级别创建一个新列second,以便我得到

              A    B  
first second
foo   five     12   five
      four     11   four
bar   one      16   one
      five     12   five
      three    11   three

我可以通过重置索引,复制列,然后重新应用来做到这一点,但这似乎更圆.

我试过了df.index.levels[1],但是创建了一个排序列表,它不保留顺序.

如果它是单个索引,我会使用df.index但在多索引中创建一列元组.

如果这在其他地方得到解决,请分享,因为我没有运气搜索stackoverflow档案.

我已经修复了导致DataError的错误,但我不能为我的生活找出如何明确地捕获它:

try:
    df["my column"] = df.baddata + df.morebaddata
except DataError:
   print "Caught Error!"

得到: NameError: name 'DataError' is not defined

然后我尝试pd.core.frame.DataError并收到了AttributeError.我也试过谷歌搜索,但找不到大熊猫错误类型的列表.什么是正确的路径DataError？