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混合泊松分布：R 中的均值和方差
所以，我尝试模拟混合泊松分布：
data2 <- data.frame(x = c(rpois(n = 50, lambda = 0), rpois(n = 450, lambda = 10)))
然后在其上绘制直方图和密度函数，对于分布函数，我使用spatstatdmixpois包中的函数。这是该图的代码：
ggplot(data2, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 15) +
geom_line(aes(x = x, y = dmixpois(data2$x, mu = 9, sd = sqrt(41))))
这是情节：
显然，密度函数是错误的。据我所知，混合泊松分布的均值是单个分布均值的线性组合，方差为 Elambda + Varlambda。在图中，我只使用了方差项，但如果添加 lambda 的期望值，密度会变得更加陡峭。计算有什么问题？
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