我正在 R 中使用 data.tables。数据有多个记录，我正在尝试使用 .SD data.table 选项为每个人找到第 n 条记录。如果我将 N 指定为整数，则会立即创建新的 data.table。但是如果 N 是一个变量（就像它可能在函数中一样），代码需要大约 700 倍的时间。对于大型数据集，这是一个问题。我想知道这是否是一个已知问题，是否有任何方法可以加快速度？
library(data.table)
library(microbenchmark)
set.seed(102938)
dd <- data.table(id = rep(1:10000, each = 10), seq = seq(1:10))
setkey(dd, id)
N <- 2
microbenchmark(dd[,.SD[2], keyby = id],
dd[,.SD[N], keyby = id],
times = 5)
#> Unit: microseconds
#> expr min lq mean median
#> dd[, .SD[2], keyby = id] 886.269 1584.513 2904.497 1851.356
#> dd[, .SD[N], keyby = id] 770822.875 810131.784 870418.622 903956.708
#> uq max neval
#> …