我有两个代码片段如下.
import numpy
numpy.std([766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346])
0
和
import pandas as pd
pd.Series([766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346, 766897346]).std(ddof=0)
10.119288512538814
这是一个巨大的差异.
我可以问为什么？
我们希望在我们的服务器上为Android应用的每个用户维护一个日历,用户只有该用户具有只读访问权限.
这可能导致我们的服务器有时每天创建> 1000个日历.
如果我们使用像Google这样的Calendar API,则意味着每天都会从我们应用的服务帐户创建这些日历.但Google目前将每个帐户创建的日历数量限制为每天25个,并且他们甚至不会增加付费Google Apps帐户的此配额(我已检查过).
那么在这种情况下,对我们来说可能是什么样的解决方案？是否有其他平台具有我们可以使用的更具可扩展性的API？
AWS Lambda 最近添加了一个选项来指定更多临时存储（映射到/tmpLambda 容器中的目录的文件系统），从默认的 512 MB 到最大 10GB。
链接： https: //aws.amazon.com/blogs/aws/aws-lambda-now-supports-up-to-10-gb-ephemeral-storage/
在 AWS 控制台中，可通过控制台 > Lambda >（函数）> 配置 > 临时存储（位于已存在的“内存”选项旁边）访问此设置。
但到目前为止我还没有弄清楚如何通过配置非默认的临时存储大小serverless.yml。内存是通过键分配的memorySize（在provider节中或按函数重写）。
是否有类似的方法来配置更多临时存储？